高效附加到可变长度的字符串容器(Golang)
问题: 我需要对大日志文件的每一行应用多个正则表达式(比如几个 GB 长)，收集非空匹配项并将它们全部放入一个数组中(用于序列化并通过网络发送). 如果对这个问题的回答成立，则切片没有多大帮助: 如果 slice 没有足够的容量，append 将需要分配新的内存并将旧的复制过来.对于具有 1024 个元素的切片，它将增加 1.25 倍. 由于实际上可能有数十万个正则表达式匹
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into_boxed_slice() 方法有什么用?
查看可用于 Vec 我偶然发现的方法 into_boxed_slice(self) ->盒子 String 也有这样的方法(into_boxed_str(self)).为 Vec/String 提供 Deref 的用处是允许将它们视为共享切片(&[T]) 是显而易见的，但我认为拥有的切片 (Box) 没有任何用处，也许 FFI 除外.Rust GitHub 存储
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如何解释golang slice range的现象
type student struct {名称字符串年龄整数}功能主要(){m := make(地图[字符串]*学生)s := []学生{{姓名:“艾伦"，年龄:24}，{姓名:“汤姆"，年龄:23}，}对于 _, stu := 范围 s {m[stu.Name] = &stu}fmt.Println(m)对于键，值:= 范围 m {fmt.Println(键，值)}} 结果: 地图[
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Javascript中是否有切片的替代方法?
我正在使用数组进行计算器项目.我想让用户在找到答案之前编写多个函数，类似于 Casio fx-300ES Plus.现在我正在研究乘法，然后再转向其他运算符.为此，我认为最好的方法是使用 for 循环找到所有“x"所在的索引，然后运行另外两个 for 循环，一个查看运算符的左侧，另一个查看右侧其中.一旦它找到另一个运算符，它将中断.然后我可以使用 slice() 将信息存储在“x"旁边. 我
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Python中切片的高效迭代
Python 中的切片操作的迭代效率如何?如果切片是不可避免的，还有其他选择吗? 我知道对列表的切片操作是 O(k)，其中 k 是切片的大小. x[5 : 5+k] # O(k) 复制操作 但是，当迭代列表的一部分时，我发现最干净(也是最 Pythonic?)的方法(无需求助于索引)是: 对于 x[5 : 5+k] 中的元素:打印元素 但是我的直觉是，这仍然会导致子列表的昂贵副本，而
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是否有与 NumPy 的省略号切片语法 (...) 等效的 Julia?
在 NumPy 中，省略号语法 用于 填写多个:，直到切片说明符的个数与数组的维度相匹配. (转述这个答案). 我如何在 Julia 中做到这一点? 解决方案 还没有，但如果你愿意，你可以自己动手. 导入 Base.getindex, Base.setindex！常量 .. = Val{:...}setindex!{T}(A::AbstractArray{T,1},
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防止 Julia 自动转换一维矩阵切片的类型
alpha = [1 2 3;4 5 6]alpha[:, 1] # 类型是 Array{Int64, 1}alpha[:, 1:2] # 类型是 Array{In64, 2} 我只是想阻止自动类型转换，但我很难弄清楚如何做到这一点.是的，我可以直接使用 alpha[:, 1]''，但我想防止内存重新分配.vec() 用于另一个方向(1xn 矩阵)，但我找不到将 (nx1) 矩阵保持为矩阵的函数
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附加切片性能不佳..为什么?
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为什么我不能附加到一个切片，它是 golang 中结构的属性?
我正在尝试将一个值附加到一个 golang 切片，如果在第一个方法中调用它，代码可以工作，但如果这个方法调用另一个方法，代码似乎会失败. 示例(Test3 是我最初尝试做的): 主包进口 (“fmt")//这行得通类型测试1结构{所有 [] 整数}func (c Test1) run() []int {对于我:= 0；我
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如何在 Javascript 中对对象进行切片?
我试图使用 Array.prototype 对对象进行切片，但它返回一个空数组，除了传递参数之外还有什么方法可以切片对象，还是只是我的代码有问题?谢谢！！ var my_object = {0:“零"，1:'一个'，2:'两个'，3:“三"，4:“四"};var sliced = Array.prototype.slice.call(my_object, 4);console.log(切片)；
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为什么数组切片将javascript参数转换为数组
为什么将切片方法应用于javascript arguments 值如下Array.prototype.slice.call(arguments) 将其转换为数组?如果在数组上使用 slice，并且 arguments 不是数组，那么它是如何工作的?将 slice 应用于参数是否只是一种特殊情况? 解决方案 来自 EcmaScript 规范Array.prototype.slice:
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切片列表时，Python 是否复制对对象的引用?
当一个列表被切片时，对其内容的引用是从原始列表中复制的吗?我可以想象这可能没有必要，但我读到了相反的内容(顺便提及). 对于很长的my_list，这个问题例如对于以下成语很重要: for (first_elmt, second_elmt) in itertools.izip(my_list[:-1], my_list[1:]):… 副本会占用内存，并且可能会占用一些时间.我比较了用 xr
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golang 切片中的内存泄漏
我刚开始学习围棋，在学习切片技巧时，有几点非常令人困惑.谁能帮我澄清一下. 在给定的切片中切割元素 方法一: a = append(a[:i], a[j:]...) 但有一个注意事项，如果使用指针可能会导致内存泄漏，推荐的方法是 方法二: copy(a[i:], a[j:])对于 k, n := len(a)-j+i, len(a);k＜n;k++ {a[k] = nil/
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将 Pandas DataFrame 切片成新的 DataFrame
我想用布尔索引对 DataFrame 进行切片以获得副本，然后在该副本上独立于原始 DataFrame 执行操作. 从这个 answer 判断，使用布尔数组使用 .loc 进行选择会给我返回一个副本，但是，如果我尝试更改副本，SettingWithCopyWarning 会妨碍.那么这是否是正确的方法: 将 numpy 导入为 np将熊猫导入为 pdd1 = pd.DataFrame(np
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获取您自己的元组元素的数量......不仅仅是范围或序列
下面的代码正在运行这个列表元组的前三个元素 SS1=[(1, 2, 3, 4, 5), (1, 2, 3, 4, 6), (1, 2, 3, 5, 6), (1, 2,4, 5, 6), (1, 3, 4, 5, 6), (2, 3, 4, 5, 6)]从集合导入计数器c = Counter(elem[0:3] for elem in SS1)对于 c.items() 中的 k，v:如果(v＞0
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在Golang中检查IP地址片中IP的有效方法
我正在用 Golang 开发一个网络应用程序.我有一部分 IP 地址.每次收到请求时，我都会使用 net.LookupIP(host) 来找出返回 net.IP 片段的主机 IP 地址.比较这些的最佳方法是什么? 顺便说一句，在 Python 中，我们有一个 set 数据结构，这使得上述问题很容易解决，但是 Go 呢? 解决方案 带“set" 构建我们的集合 Go 中没有
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golang数组初始化中的键值项
在 Dave Cheney 的 pub quiz 中，我遇到了以下结构: a := [...]int{5, 4: 1, 0, 2: 3, 2, 1: 4}fmt.Println(a)>>[5 4 3 2 1 0] (游乐场链接) 您似乎可以在数组的初始化字段中使用键(4: 1, 0 表示将索引 4 处的元素设置为 1，将索引 5 处的元素设置为 0).我以前从未见过这样的事情.它的用例是
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Rails gem 将一个段落分成一系列句子
我正在尝试将一个段落拆分为一系列句子，以使每个句子组保持在 N 个字符之下.单句长于N的情况下，应以标点符号或空格作为分隔符分割成块. 例如，如果 N = 50，则以下字符串 “Lorem ipsum, consectetur elit. Donec ut ligula. Sed acumsan posuere tristique. Sed et tristique sem. Aene
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go 垃圾会收集部分切片吗?
如果我实现这样的队列... 主包进口(“fmt")func PopFront(q *[]string) 字符串 {r := (*q)[0]*q = (*q)[1:len(*q)]返回 r}func PushBack(q *[]string, 一个字符串) {*q = 追加(*q, a)}功能主要(){q := make([]string, 0)PushBack(&q, "A")fmt.Print
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Fortran 相当于 numpy.where() 函数?
我想在 Fortran 中做这样的事情: 程序在哪里实数 :: a(6) = (/4, 5, 6, 7, 8, 9/)打印 *, a(a>7)结束程序 在 Python 我通常会使用 NumPy 像这样: import numpya = numpy.array([ 4, 5, 6, 7, 8, 9])打印一个[numpy.where(a>7)]#或者打印 a[a>7] 我玩过，但到目前为止
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