将scala.slick.lifted.Query转换为Case类
我有一个巧妙的表“UserSchema”，如下所示： class UserSchema(tag: Tag) extends Table[User](tag, "users") { def name = column[String]("name", O.NotNull) def password = column[String]("password", O.NotNull) de
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Scala，巧妙连接到MSSQL服务器
我正在尝试使用SLICK框架连接到MSSQL数据库。下面的代码显示了我的第一次尝试，但我找不出哪里出了问题。 离开时出现此错误，如下所示： [1]Value Create不是scala.slick.lifted.DDL的成员 现在我删除该行，因为我不一定需要在Scala代码中创建表。但随后又出现了另一个错误： [2]值映射不是对象asd.asd.App.Coffee的成员 packa
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使用子查询的巧妙连接
我生成以下SQL查询 SELECT v.uuid, d.start_time, d.end_time FROM visits v INNER JOIN visit_dates d ON v.uuid = d.visit_uuid WHERE v.study_environment_site_uuid = (SELECT study_environment_site_uuid
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我可以在不使用纯SQL的情况下构建具有可变字段的更新查询吗？
我是否可以在不使用纯SQL的情况下生成具有可变字段数的更新查询？ 例如，单列的更新很简单-我只需生成它来创建窄查询。 Query(RolesTable).filter((role: RolesTable.type) => role.id === role_id).map((role: RolesTable.type) => role.name).update(name) 但是，如果
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如何在SLICK 3.x中更新省略列的行？
我在Slick中有以下更新对象用户的代码： val users = TableQuery[UserDB] val action = users.filter(_.id === user.id).update(user) val future = db.run(action) val result = Await.result(future, Duration.Inf) 但是User对象(
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如何将一个巧妙的内插查询拆分到多行上？
有没有办法在代码中将一个巧妙的插补查询拆分到多行？我的查询往往会很长。 因此，我寻找类似以下内容的内容： val query = sql"select * from DOCUMENTS " + sql"where language = $lang order by publication_date desc" query.as[ResearchDocument
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如何在SLICK中将临时表创建为SELECT？
有没有办法在不使用普通SQL查询的情况下从SLICK中的SELECT语句创建临时表？我查看了文档，但找不到如何创建临时表，所以我不确定这是否可能。 推荐答案 似乎尚不支持此功能。Slick的GitHub将其显示为一个悬而未决的问题： https://github.com/slick/slick/issues/799
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如何将SLICK 2.1纯SQL查询移植到SLICK 3.0
slick 2.1中的以下工作代码返回单个整数(在本例中，它恰好是运行名为“foobar”的函数的结果)： def getFoobar(): Int = DB.withSession { val query = Q.queryNA[Int]("select foobar()") query.first } 一个端口如何将其移植到SLICK 3.0？根据SLICK 3.0文档，
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在SLICK 2.0上，我发现无法存储用户定义的字段
我使用SLICK 2.0 RC 我已定义了字段UserID： case class UserId(id: Long) extends AnyVal with BaseId object UserId extends IdCompanion[UserId] 何时使用： class Resources(tag: Tag) extends Table[Resource](tag, "RE
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错误！！AppGameContainer java.lang.ClassNotFoundException异常
这是我的代码： import org.newdawn.slick.*; import org.newdawn.slick.state.*; public class Game extends StateBasedGame{ public static final String gamename = "Ham Blaster!"; public static final i
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Play框架2.5.x Scala巧妙实现风格
我有一个哲学问题。 几年来，我一直是Java Play框架的一个非常愉快的用户。现在，我正试图深入研究Scala和函数式编程。在基于Java的Play中，我一直使用eBean，因此根据Play文档，我扩展了eBean模型类并实现了我自己的模型。在每个模型中，我声明了一个Finder类型的静态变量，以便调用查询。所有这些都已记录在案，并且运行良好。 然而，在基于Scala的Play(v2.5
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如何在SLICK中提取聚合查询的结果？
我只是想检查是否存在满足特定条件的行： // Method defined on type T def exists(some_data : Long, other_data : Long) : Boolean = DB.withSession { implicit session : Session => (for { row
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修改列值后将SLICK查询映射到默认投影
在创建表查询时，我希望通过映射默认表查询来修改我的SELECT语句。但是，我找不到一种方法来映射列的值，同时仍然映射到我的Case类 case class MyRecord(id: Int, name: String, value: Int) class MyTable(tag: Tag) extends Table[MyRecord](tag, "MYTABLE") { def
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映射列类型SLICK 3.1.1
我是SLICK新手，很难将java.sql.date/time/Timestamp的映射映射到jodatime。 trait ColumnTypeMappings { val profile: JdbcProfile import profile.api._ val localTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("HH:mm:s
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无法执行以下类型的选项映射操作：(Boolean，_57)=>；R
我有下一个筛选器 type DatabaseID = Long val filter = moderators.filter(m => (m.created
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如何在未找到匹配形状的情况下使方法泛型
除了编写大量样板文件外，我不确定如何克服这个“找不到匹配的形状”错误。 Gist中说明的基本思想是，我有一个非常基本的方法版本(可以工作，但非常具体)，然后是一个接受mapper参数并且更泛型的版本(也可以工作，但特定于一个特定的类型)，然后是第三个版本，它接受类型参数，非常有用，但因为这个错误而无法编译。 基本方法： def updatePD_FirstNames(id: id
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如何用SLICK 3.2+编写SELECT子句中的嵌套查询
有没有办法使用SLICK 3.2+创建嵌套的SELECT？ 基本上我需要在这里描述的内容How to write nested queries in select clause 但是，在SLICK 3.2上，此方法不起作用。 推荐答案 如果您有表Users(id：uuid，电子邮件：字符串)和Persons(用户名：uuid，名称：字符串，姓氏：字符串)，则查询 selec
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使用巧妙的字符串插值法有条件地更新字段
我有两个Option： val name: Option[String] = ... val shared: Option[Boolean] = ... 我想构建一个UPDATE查询，如果上述值为Some，则SET这些字段保持不变。 我已经设法做到了这一点，但我对逗号的检查不是很感兴趣，如果我需要添加额外的列，它将不会扩展。我也不太喜欢使用var。 var query =
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SLICK 3.0.0自动增量合成关键点
我有一个表结构，如下所示： Table1: id: Int name: String version: Int 表格的相应平滑表示为： class Table1(tag: Tag) extends Table[(Int, String, Int)](tag, "TABLE1") { def id = column[Int]("ID") def nam
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如何返回ID的序列生成
在Scala Slick中，如果不使用自动递增的ID，而是使用ID的序列生成策略，如何返回该ID？ 推荐答案 假设您有以下案例类和浮动表： case class User(id: Option[Int], first: String, last: String) object Users extends Table[User]("users") { def id = col
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