SQLAlchemy - 自参照多对多与额外列的关系
我有一个表示用户的模型，我想在表示他们是朋友的用户之间创建一个关系。我的功能模型与关联表和方法列出所有的朋友看起来像这样 friendship = db.Table（'friend' db.Column（'id'，db.Integer，primary_key = True）， db.Column（'fk_user_from'，db.Integer，db.ForeignKey（'use
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使用SQLAlchemy Core批量插入列表值
我想使用SQLAlchemy Core在MySQL数据库中批量插入字符串列表。 engine = create_engine “mysql + mysqlconnector：// .... meta = MetaData（） meta.bind = engine 我的表格布局如下 - 和两个当前未使用的列（无关1/2）： MyTabe = Table（'M
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将python列表存储到数据库的最佳方式？
将python数字列表（例如[4，7，10，39，91]）存储到数据库的最佳方式是什么？我使用SQLAlchemy的金字塔框架与数据库通信。 谢谢！ 解决方案 在概念上，您可以使用一对多关系将列表存储为一个表中的一行，或者您可以专注于如何在特定数据库后端存储列表。例如，postgres可以使用sqlalchemy.dialects.postgres.ARRAY数据类型将数组存储在特定
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为什么要使用SQLAlchemy？它是非常有说服力的编码吗？
由于非常熟悉在Python中编写简单的SQL，我没有意识到使用SQLAlchemy或其他ORM可以获得的好处。 谁不喜欢SQLs的程序？还是它使你的脚本穿越不同类型的数据库？ 还是让你的脚本更加Pythonic？ 还是对于处理底层数据库，它为你自动执行了很多trival事件，所以你只需要写2-3行代码调用SQLAlchemy，它会为你完成所有的trival数据库操作？ 如果
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使用SQLAlchemy列出数据库表
我想实现一个函数，该函数提供有关数据库中存在的所有表（及其列名）的信息（不仅仅是使用SQLAlchemy创建的表）。在阅读文档时，在我看来，这是通过反射，但我没有设法得到一些工作。有关如何执行此操作的任何建议或示例？ 解决方案 使用引擎开始： 从sqlalchemy import create_engine engine = create_engine（“postgresql：/
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如何在SQLAlchemy ORM中验证列数据类型？
使用SQLAlchemy ORM，我想确保值是正确的类型的列。 例如，我有一个Integer列。我尝试插入值“hello”，这不是一个有效的整数。 SQLAlchemy将允许我这样做。只有稍后，当我执行 session.commit（），它引发一个异常： sqlalchemy.exc.DataError：（DataError）无效的输入语法整数：“hello”... 。 我添加了批记录
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如何使用SQLAlchemy将一个类映射到多个表？
假设我有一个数据库结构，有三个表格，如下所示： items - item_id - item_handle 属性 - attribute_id - attribute_name item_attributes - item_attribute_id - item_id - attribute_id - attrib
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我应该使用哪个数据库模型在运行时动态修改实体/属性？
我正在考虑为各种类型的数据创建一个开源数据管理Web应用程序。 特权用户必须能够 添加新实体类型例如'user'或'family'） 向实体类型添加新属性（例如'gender'删除/修改实体和属性。 这些将是特权用户的常见任务。他将通过应用程序的Web界面执行此操作。最后，所有数据必须可由应用程序的所有类型的用户搜索和排序。两个问题困扰我： a）数据应如何存储在数据库中？
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使用sqlalchemy的声明性ORM扩展时，多列索引
根据文档： http：// docs .sqlalchemy.org / en / latest / core / constraints.html＃indexes 和sqlalchemy.Column类中的注释，我们应该使用类 sqlalchemy.schema.Index 以指定包含多个多个索引的索引。 但是，直接使用Table对象，像这样： meta = MetaDat
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通过SQLAlchemy获取随机行
如何使用SQLAlchemy从表中选择一个（或某些）随机行？ 解决方案 这是一个数据库特定的问题。 我知道PostgreSQL和MySQL有能力通过随机函数排序，所以你可以在SQLAlchemy中使用： from sqlalchemy .sql.expression import func，选择 select.order_by（func.random（））＃for Po
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SQLAlchemy JSON为blob / text
我使用MySQL存储JSON作为blob /文本在列中。使用python / SQLAlchemy将一个简单的方法转换为一个字典。 解决方案 http://www.sqlalchemy.org/docs/core/types.html#custom-types“rel =”nofollow noreferrer“>使用SQLAlchemy 创建自己的类型 对于SQLAlchemy版本
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在SQLAlchemy中映射大量相似的表
我有很多（〜2000）个位置有时间序列数据。每个时间序列有数百万行。我想把这些在一个Postgres数据库。我目前的方法是为每个位置时间系列有一个表，以及一个元表，它存储关于每个位置（坐标，高程等）的信息。我使用Python / SQLAlchemy创建和填充表。我想在元表和每个时间系列表之间进行查询，例如“选择在日期A和日期B之间有数据的所有位置”和“选择日期A的所有数据并导出带坐标的csv”。
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SQLAlchemy：如何过滤日期字段？
这里是模型： class User（Base）： ... birthday =列（日期，索引= True）#in数据库它像'1987-01-17' ... b $ b 我想在两个日期之间进行过滤，例如选择18-30年间的所有用户。 如何使用SQLAlchemy实现？ / p> 我想起： query = DBSession.query .f
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数据库与脚本语言
我有一组.csv文件，我想要处理。使用SQL查询处理它会更容易。我想知道是否有一些方法来加载.csv文件，并使用SQL语言来查看它与脚本语言像python或ruby。加载它类似于ActiveRecord将是真棒。 问题是我不想在运行我的脚本之前运行一个数据库。我不能在脚本语言和一些模块之外添加额外的安装。 我的问题是我应该使用哪个语言和什么模块来完成这个任务。我环顾四周，找不到适合我需
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SQLAlchemy中的链接比较
Python 支持链接比较： 1
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SQLAlchemy和django，它的生产准备好了吗？
除了 Django 的ORM吗？ $除了 SQLAlchemy b $ b 我想使用Django的ORM对象操作和SQLalchemy的复杂查询（像那些需要左外连接）。 有可能吗？ 注意：我知道 django-sqlalchemy 但是项目似乎没有准备好生产。 解决方案 我会做什么， 在Django orm中定义模式，让它通过syncdb写入db。 在view1
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使用SQLalchemy读取大文件
我试图使用SQLalchemy读取一个200 MB的csv文件。每行有大约30列，其中，我只使用下面的代码8列。但是，代码运行真的很慢！有办法改善这个吗？我想使用地图/列表推导或其他技术。正如你所说，我是一个新手。谢谢你的帮助。 for data中的ddata： record = DailyData（） record.set_campaign_params（pdata）#Pdata是在
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dump csv from sqlalchemy
由于某些原因，我想以csv文件的形式从数据库（sqlite3）转储表。我使用python脚本与酏剂（基于sqlalchemy）修改数据库。我想知道是否有任何方式转储表我使用到csv。 我看过sqlalchemy serializer ，但它似乎不是我想要的。我做错了吗？我应该在关闭我的sqlalchemy会话之后调用 sqlite3 python模块，而转为文件吗？ 解决方案 有很多
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分组&在sqlalchemy中计数函数
我想在sqlalchemy中使用“group by and count”命令。 解决方案 dalloliogm的回答将工作，但它会计算组的数量，而不是每组中的行数。 计数文档说，对于 group_by 查询最好使用 func.count（）： 从sqlalchemy import func session.query（Table.column，func.count（Tabl
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具有函数的复合UniqueConstraint
一个快速SQLAlchemy问题... 我有一个类“Document”，属性为“Number”和“Date”。我需要确保同一年没有重复的数字，是 有一个方法可以在“数字+年（日期）”有一个UniqueConstraint？我应该使用唯一的索引吗？我如何声明函数部分？ （SQLAlchemy 0.5.5，PostgreSQL 8.3.4） 解决方案 您应该使用功能唯一索引来应用
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