Oracle如何汇总多个计数字段
我有以下选择语句: SELECT 1 AS SoftField, count(form_ref) as Asset from risk_register where risk_category = 'fdbb8c65-cb78-4e9b-bfb7-d96a9d0b01b1' and system_type = 'AR' UNION SELECT 2 AS SoftF
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oracle SQL上的条件SUM
我通过以下方式获取数据: ITEM LOCATION UNIT RETAIL QUANTITY 100 KS 10 -10 200 KS 20 30 我想要正数量的总和(数量> 0)和负数量的总和(数量
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没有记录时，SELECT SUM返回一行
我在查询中发现了一些问题，该查询从表中返回满足特定条件的所有记录的字段总和.我希望在没有记录时会收到“找不到记录"，但是我收到的是空结果. SQL> SELECT * FROM DUAL WHERE 1=2; no rows selected SQL> SELECT SUM(dummy) FROM DUAL WHERE 1=2; SUM(DUMMY) ---------- SQL>
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表中按分组记录的运行总计
我有一个这样的表(Oracle，10) Account Bookdate Amount 1 20080101 100 1 20080102 101 2 20080102 200 1 20080103 -200 ... 我需要的是一个新表，该
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使用C总结OpenMP
我一直在尝试将这段代码并行化大约两天，并不断出现逻辑错误.该程序将使用非常小的dx的总和找到积分的面积，并计算积分的每个离散值.我正在尝试使用openmp实现此功能，但实际上我没有使用openmp的经验.请给我帮助.实际目标是使线程中的suma变量并行化，以便每个线程计算更少的积分值.该程序可以成功编译，但是当我执行该程序时，它将返回错误的结果. #include #incl
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SSE的并行前缀(累加)总和
我正在寻找有关如何使用SSE进行并行前缀求和的一些建议.我对在整数，浮点数或双精度数组上进行此操作很感兴趣. 我提出了两种解决方案.特殊情况和一般情况.在这两种情况下，解决方案都需要与OpenMP并行进行两次遍历.对于特殊情况，我在两次通过时都使用SSE.对于一般情况，我仅在第二遍使用它. 我的主要问题是在一般情况下如何在第一次通过时使用SSE?以下链接将特殊情况称为特殊情况的原因是，
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GLSL整合功能
关于如何在GLSL着色器中实现有效的积分功能(如SumX和SumY)的任何建议? SumX(u)=关于x的积分= I(u0，y)+ I(u1，y)+ ... + I(uN，y); u =归一化的x坐标 SumY(v)=关于y的积分= I(x，v0)+ I(x，v1)+ ... + I(x，vN); v =归一化的y坐标 例如，第一行的第五个像素将是第一行中所有五个像素的总和.最后一个像
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沿不相交索引的NumPy总和
我有一个应用程序，需要对3D NumPy数组中的任意索引组求和.内置的NumPy数组求和例程将ndarray维度之一上的所有索引求和.相反，我需要对数组中某一维度的索引范围求和，然后返回一个新数组. 例如，假设我有一个形状为(70,25,3)的ndarray.我希望总结某些索引范围内的第一个维度，并返回一个新的3D数组.考虑来自0:25, 25:50和50:75的总和，它们将返回形状为(3,
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在numpy中查找对角线总和(更快)
我有一些像这样的board numpy数组: array([[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], [0
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四舍五入Python的数字列表并保持其总和
我在Python中有一个列表或十进制数字数组.我需要将它们四舍五入到最接近的小数点后两位.但是，我需要保持总和，即原始数组的舍入到小数点后2位的总和必须等于数组舍入后的元素的总和. 到目前为止，这是我的代码: myOriginalList = [27226.94982, 193.0595233, 1764.3094, 12625.8607, 26714.67907, 18970.353
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使用成对求和，我需要多少项才能得出明显错误的结果?
使用给定种类的fp数(例如float16)，直接构造具有完全错误结果的和.例如，使用python/numpy: import numpy as np one = np.float16(1) ope = np.nextafter(one,one+one) np.array((ope,one,-one,-one)).cumsum() # array([1.001, 2. , 1. ,
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在列表中查找列的总和.
所以我是python的新手，已经搜索了这个答案，但是大多数答复都超出了我的脑海.我有一个这样的列表: right point point 1.76999998093 right fear fear 1.62700009346 right sit sit 1.46899986267 right chord chord 1.47900009155 right speed speeed 1.713
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添加零时奇怪的numpy.sum行为
我了解由于数值误差(例如，以不同顺序对浮点求和)，在数学上等效的算术运算如何导致不同的结果. 但是，令我惊讶的是，在sum上添加零会改变结果.我认为无论哪种情况，浮点数始终适用:x + 0. == x. 这是一个例子.我希望所有行都完全为零.有人可以解释为什么会这样吗? M = 4 # number of random values Z = 4 # number of add
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通过使用NumPy将2个数组按元素数组明智地求和来形成矩阵
假设我有以下NumPy数组: i = array([2, 4, 5]) j = array([0, 1, 2]) 我想有一个非常有效的方法(如果可能的话，可以内置)来对这些向量求和，并获得如下所示的输出: [[2 4 5] [3 5 6] [4 6 7]] 所以基本上每一列都是添加了i的第k个元素的数组j(在这种情况下，k = 0、1、2) 解决方案 使用 nump
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numpy:有条件的总和
我有以下numpy数组: import numpy as np arr = np.array([[1,2,3,4,2000], [5,6,7,8,2000], [9,0,1,2,2001], [3,4,5,6,2001], [7,8,9,0,2002],
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如何并行化python numpy中的总和计算?
我有一个要计算的总和，并且我很难并行化代码.我尝试并行化的计算有点复杂(它同时使用了numpy数组和scipy稀疏矩阵).它吐出一个numpy数组，我想对大约1000个计算中的输出数组求和.理想情况下，我将在所有迭代中保持运行总和.但是，我还无法弄清楚该怎么做. 到目前为止，我已经尝试将joblib的Parallel函数和pool.map函数与python的多处理程序包一起使用.对于这两种情
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索引对之间的子数组中数值的总和
假设我有一个数组A.我有一系列的索引对(a1，b1)，(a2，b2)...(an，bn) 我想获得这些对之间元素的所有和.即 sum(A[a1:b1]), sum(A[a2:b2]), sum(A[a3:b3]) ... 就运行时而言，最有效的方法是什么? 谢谢！ 解决方案 假定索引对存储在形状为(n, 2)且n的NumPy数组indices中，则最好避免Python
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总和行，列中的值相等
如何对numpy数组的第一列中具有相等值的行求和?例如: In: np.array([[1,2,3], [1,4,6], [2,3,5], [2,6,2], [3,4,8]]) Out: [[1,6,9], [2,9,7], [3,4,8]] 任何帮助将不胜感激. 解决方案
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NHibernate Group按和求和
我正在开始研究NHibernate，但有一个我无法解决的问题，我想知道是否有人可以帮助我. 映射在“正确"地工作，但是当我尝试进行分组和求和时，应用程序返回以下错误: “无法解析属性:Course.Price:Persistence.POCO.RequestDetail" var criteria = session.CreateCriteria(typeof(RequestDe
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值更改时计算ng重复的总和
当值更改时，我要计算总和
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