如何在不保存图像的情况下将 Numpy 数组图像转换为 JPEG?
我正在使用 Microsoft Azure 的人脸 API 来检测视频中人物的情绪.我有一个 Python 程序可以正确处理本地图像，现在我正在尝试拍摄本地视频并将每一帧发送到 API，并存储每次分析的结果. 发送到 Azure 的人脸 API 的数据需要是一个以字节形式读取的 PNG/JPG 文件: image_data=open(image_source, “rb").read()
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如何通过HTTP发布将位图发送到面部检测Azure API
在我的Android应用中，用户通过相机拍摄照片.然后可以将其作为位图使用: 位图照片=(位图)data.getExtras().get("data"); 我想通过http发布将其发送到Azure人脸检测API.目前，我只能使用给定图片的URL来工作: StringEntity reqEntity = new StringEntity("{\" url \“:\" https://upl
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认知服务-如何从实时流向Azure FaceList添加多个面孔?(Python)
问题背景: 我已经创建了一个Azure FaceList，并且正在使用网络摄像头捕获实时供稿，并且: 将流发送到Azure 人脸检测 获取人脸检测 返回的人脸矩形使用返回的Face矩形将从实时视频流中检测到的面部添加到我的FaceList. ((我需要创建“面孔列表"以解决我在另一个问题中回答的问题，该问题由Nicolas回答了>，这就是我的关注 问题详细信息:
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在Python中使用Azure Face Api，如果在Video Stream中检测到同一个人，如何返回单个faceId或一组FaceId?
我正在使用Azure Face APi检测视频流中的面部，但是Azure对于每个检测到的面部都会返回一个唯一的faceId(这正是文档所说的内容). 问题是，假设ABC先生出现在20个视频帧中，则生成了20个唯一的faceId.我希望Azure Face应该为我返回一个特别为ABC先生生成的一个faceId或一组FaceId，以便我可以知道它是在镜头前停留x倍的同一个人. 我已经阅读了
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"InvalidImageSize"，"message":“图像尺寸太小".
尝试在Node.js中使用Microsoft的Face API，但我无法加载本地图像.我究竟做错了什么?谢谢 我正在与网络摄像头连接，并将视频绘制到画布标签上. var canvas = document.getElementById("myCanvas"); // get the canvas from the page var ctx = canvas.getContext("2d
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face-api.js从磁盘加载图像文件
我尝试了以下操作，使用face-api.js从磁盘加载图像: faceapi.fetchImage(path.resolve(INPUT_DIR, 'input1.jpg'); 它引发以下错误:Error: fetch - missing fetch implementation for nodejs environment 还有其他从磁盘加载图像并使用nodejs显示的方法吗?
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APIErrorException:(BadArgument)'recognitionModel'不兼容:AZURE COGNITIVE FACE
我正在使用AZURE COGNITIVE FACE API创建一个考勤系统.我将出勤记录存储在Excel工作表中.但是会出现错误“'recognitionModel'不兼容".从文档中，我知道有两种识别模型(recognition_01和Recognition_02).是否需要提及类型?如果可以的话，如何在python中做? 错误: File "identify.py", line
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Face API中超出了速率限制
当我使用面部表情API而不是使用Task.Delay(1000)超出速率限制时该怎么办? 我有大约50条记录，并在2秒钟内检测/识别/验证.对于identifyasync，我将置信度阈值设置为0.0f，返回的最大候选数为50.我尝试使用Task.Delay(1000)并减少了候选数，但这无助于解决我的问题. 由于我是新来的，请给我一些有关如何解决此问题的建议. 解决方案 我写了一个
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人脸API DetectAsync错误
我想创建一个简单的程序来使用Microsoft Azure Face API和Visual Studio 2015来检测人脸.遵循(private async Task UploadAndDetectFaces(string imageFilePath) { try { using (Stream imageFileStream = File.OpenRead(imageFileP
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Face API Python SDK“图片尺寸过小"； (PersonGroupPerson add_face_from_stream)
首先，文档 我正在发送一个〜1.4 MB的.jpg 在我的搜索中，遇到此问题的其他人是自定义形成数据包，并遇到了传输图像的问题. 但是与其他不同，我不是在形成自己的API调用，只是将jpg传递给python sdk. 出了什么问题/我想念什么? 错误是: getting image, start time opening image: 2019_11_30_18_40_21.jpg
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使用Face-API(MS认知服务)将侧面与正面进行比较
我正在使用MS Cognitive Services-人脸API来针对数据库中的人脸识别人脸. 如果输入面是侧面，则它会抛出， The length of faceids is not in a valid range. 错误. 是否可以使用Face-API比较侧面和正面? 谢谢. 注意:EmguCV上有一个问题(使用EmguCv进行右侧人脸检测)，但我使用的是M
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找不到Microsoft认知服务的订阅密钥
我需要研究Microsoft认知服务(Face API).我从 https://github.com/Microsoft/Cognitive-face-android.现在，我无法为其生成订阅密钥. 不管我做什么，我都会陷在此页面中 在其他地方我可以找到订阅密钥. 谢谢 解决方案 您正在使用的接口用于测试目的.因此，它的使用时间不应超过一个月. 以下是您以正确方式生成API密钥
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由于订阅密钥无效(Face API)，访问被拒绝
我在使用Microsoft Face API时遇到问题.以下是我的示例请求: curl -v -X POST "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect?returnFaceId=true&returnFaceLandmarks=false&returnFaceAttributes=age,gender" -H "
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