OpenCV 4 TypeError:参数“标签"的预期 cv::UMat
我正在编写面部识别程序，但在尝试训练识别器时不断收到此错误 TypeError:参数“标签"的预期 cv::UMat 我的代码是 def detect_face(img):灰色 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcas
..
facial-identification相关内容
通过 OpenCV 将 MTCNN 与网络摄像头配合使用
我希望能够使用网络摄像头并将 MTCNN 用作主要的面部检测器.就像可以使用 Haar Cascades 一样，我想使用 MTCNN 在我的网络摄像头上查找人脸 这个视频是关于打破 MTCNN 的，但仍然提供了对我目标的洞察:https://www.youtube.com/watch?v=OY70OIS8bxs 到目前为止，这是我的代码.以前是这样，情节会显示，我必须“X"出来，但现在
..
如何修复"RuntimeError:无法打开shape_predictor_68_face_landmarks.dat"在使用Google Colab时?
我正在Google Colaboratory 中编写以下Python代码并收到错误消息: 代码: import cv2导入dlib上限= cv2.VideoCapture(0)hog_face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()dlib_facelandmark = dlib.shape_predictor("shape_predict
..
使用opencv dnn人脸检测器检测检测到的人脸图像内的人脸界标
我试图检测人脸的68个面部标志.我在
..
认知服务-如何从实时流向Azure FaceList添加多个面孔?(Python)
问题背景: 我已经创建了一个Azure FaceList，并且正在使用网络摄像头捕获实时供稿，并且: 将流发送到Azure 人脸检测 获取人脸检测 返回的人脸矩形使用返回的Face矩形将从实时视频流中检测到的面部添加到我的FaceList. ((我需要创建“面孔列表"以解决我在另一个问题中回答的问题，该问题由Nicolas回答了>，这就是我的关注 问题详细信息:
..
在Python中使用Azure Face Api，如果在Video Stream中检测到同一个人，如何返回单个faceId或一组FaceId?
我正在使用Azure Face APi检测视频流中的面部，但是Azure对于每个检测到的面部都会返回一个唯一的faceId(这正是文档所说的内容). 问题是，假设ABC先生出现在20个视频帧中，则生成了20个唯一的faceId.我希望Azure Face应该为我返回一个特别为ABC先生生成的一个faceId或一组FaceId，以便我可以知道它是在镜头前停留x倍的同一个人. 我已经阅读了
..
AWS Rekognition和S3存储桶区域
尝试通过aws rekognition访问我的s3存储桶时出现以下错误: 消息:'无法从S3获取对象元数据.检查对象密钥，区域和/或访问权限.'， 我的直觉是这与该地区有关. 这是代码: const config = require('./config.json');const AWS = require('aws-sdk');AWS.config.update({region:c
..
如何使用opencv和dlib检测前额区域？
出于研究目的，我想检测前额区域。 我尝试将roi的宽度作为左眼最左点与左手之间的距离。右眼的最右点。就宽度而言，这似乎可行，但是当涉及到高度时，我需要一个适用于所有人的解决方案。请注意，我不希望头发出现在投资回报率中。我已经实现了高度的实现，但不适用于所有人。 x = int （（shape [21] [0] + shape [22] [0]）/ 2） y = int（（shape
..
OpenCV 4.0.0 SystemError:< class'cv2.CascadeClassifier'>返回了带有错误集的结果
您好，我正在尝试创建一个面部识别程序，但出现一个特殊的错误: 这是我的代码: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face_cascade = cv2.CascadeClassifier("lbpcascade_frontalface.xml") faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, sc
..