更清洁的文字处理成语？ [英] Cleaner idiom for text processing?

问题描述

我有一些数据文件，其中的行以空格分隔< name> < value>

格式。每行有多个名称 - 值对。


是否有比以下更清晰的习语用于读取每一行

一个关联数组用于按名称访问值？

$ inf in line in infile：

tokens = line.split（）

dict = {}

for i in range（0，len（tokens），2）dict [tokens [i]] = tokens [i + 1]

do_something_with_values（dict [''foo] '']，dict [''bar'']）


谢谢！

Mike Ellis

Hi,
I have some data files with lines in space-delimited <name> <value>
format. There are multiple name-value pairs per line.

Is there a cleaner idiom than the following for reading each line into
an associative array for the purpose of accessing values by name?

for line in infile:
tokens = line.split()
dict = {}
for i in range(0, len(tokens),2) dict[tokens[i]] = tokens[i+1]
do_something_with_values(dict[''foo''],dict[''bar''])

Thanks!
Mike Ellis

推荐答案

Michael Ellis写道：

Michael Ellis wrote:

我有一些数据文件，其中的行以空格分隔< name> < value>
格式。每行有多个名称 - 值对。

为了按名称访问值，读取每一行进入关联数组是否有比以下更清晰的习语？

for infile：
tokens = line.split（）
dict = {}
for i in range（0，len（tokens），2）dict [tokens] [i]] =代币[i + 1]
do_something_with_values（dict [''foo'']，dict [''bar'']）

I have some data files with lines in space-delimited <name> <value>
format. There are multiple name-value pairs per line.

Is there a cleaner idiom than the following for reading each line into
an associative array for the purpose of accessing values by name?

for line in infile:
tokens = line.split()
dict = {}
for i in range(0, len(tokens),2) dict[tokens[i]] = tokens[i+1]
do_something_with_values(dict[''foo''],dict[''bar''])

for infile：

tokens = line.split（）

d = dict（zip（tokens [:: 2]，tokens [1 :: 2]））

do_something_with_values（...）


顺便说一句，不要使用dict作为变量名称。已经

a内置工厂功能来创建字典。


-Peter

for line in infile:
tokens = line.split()
d = dict(zip(tokens[::2], tokens[1::2]))
do_something_with_values(...)

By the way, don''t use "dict" as a variable name. It''s already
a builtin factory function to create dictionaries.

-Peter

I '''''''''''''''''''''`''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' br />
def process_tokens（f）：
$ 9 $ b for infile：

tokens = line.split（）

d = {}

for i in range（0，len（tokens），2）：d [tokens [i]] = tokens [i + 1]

yield d

然后，

for d in process_tokens（infile）：

do_something_with_values（d [''foo'']，d [''bar' ']）


如果你想从每一行得到的特定键是循环的常量，

让process_tokens按顺序产生这些项目：

def process_tokens2（f，keys）：
$ 9 $ b for infile：

tokens = line.split（）

d = { }

for i in range（0，len（tokens），2）：d [tokens [i]] = toke ns [i + 1]

收益[密钥中k的[d [k]]

$ f $ b表示foo，bar表示process_tokens（infile，" foo" ，bar）：

do_something_with_values（foo，bar）


Jeff

I''d move the logic that turns the file into the form you want to
process, under the assumption that you''ll use this code from multiple
places.
def process_tokens(f):
for line in infile:
tokens = line.split()
d = {}
for i in range(0, len(tokens), 2): d[tokens[i]] = tokens[i+1]
yield d
Then,
for d in process_tokens(infile):
do_something_with_values(d[''foo''], d[''bar''])

If the specific keys you want from each line are constant for the loop,
have process_tokens yield those items in sequence:
def process_tokens2(f, keys):
for line in infile:
tokens = line.split()
d = {}
for i in range(0, len(tokens), 2): d[tokens[i]] = tokens[i+1]
yield [d[k] for k in keys]

for foo, bar in process_tokens(infile, "foo", "bar"):
do_something_with_values(foo, bar)

Jeff

Michael Ellis写道：

Michael Ellis wrote:

我有一些数据文件，其中的行以空格分隔< name> < value>
格式。每行有多个名称 - 值对。

为了按名称访问值，读取每一行进入关联数组是否有比以下更清晰的习语？

for infile：
tokens = line.split（）
dict = {}
for i in range（0，len（tokens），2）dict [tokens] [i]] =代币[i + 1]
do_something_with_values（dict [''foo'']，dict [''bar'']）

I have some data files with lines in space-delimited <name> <value>
format. There are multiple name-value pairs per line.

Is there a cleaner idiom than the following for reading each line into
an associative array for the purpose of accessing values by name?

for line in infile:
tokens = line.split()
dict = {}
for i in range(0, len(tokens),2) dict[tokens[i]] = tokens[i+1]
do_something_with_values(dict[''foo''],dict[''bar''])

另一种创建字典的方法：

Yet another way to create the dictionary:

import itertools
nv = iter（" foo） 1 bar 2 baz 3 \ n" .split（））
dict（itertools.izip（nv，nv））
{''baz''：''3''，''foo' '：''1''，''bar''：'''2''}

import itertools
nv = iter("foo 1 bar 2 baz 3\n".split())
dict(itertools.izip(nv, nv)) {''baz'': ''3'', ''foo'': ''1'', ''bar'': ''2''}

Peter

Peter

这篇关于更清洁的文字处理成语？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！