在计算数据集列的SUM时检查NULL值。 [英] Check for NULL values while computing the SUM of a dataset column.

问题描述

我正在尝试计算数据集中特定列的总和。



我正在使用以下代码来实现它。



var totalABC = ds.Tables [0] .AsEnumerable（）。SUM（x => Convert.ToDecimal（x [ABC]））;



其中ABC是我总结的列。



但是，在运行时我收到错误说：



无法将System.DBNull转换为十进制类型。如何在上面的代码中检查Null并仅将非Null值转换为十进制？





提前致谢，

Aakar。

解决方案

  decimal 总计= ds.Tables [ 0 ]。AsEnumerable（）
 .Sum（r = >  r.Field< decimal？> （  ABC ）??  0 ）; 

或

 十进制？ total = ds.Tables [ 0 ]。AsEnumerable（）
 .Sum（r = >  r.Field< decimal？> （  ABC ））; 

没有字段扩展方法

  var  total = ds.Tables [ 0 ]。计算（  Sum（ABC）， ）; 

或

  var  totalABC = ds .Tables [ 0 ]。AsEnumerable（）。Sum（x = >  x.IsNull（  ABC）？ 0  .0m：转换.ToDecimal（x [  ABC]））; 

除了解决方案1 ​​...



我刚刚意识到将上述查询/语句与<$ c一起使用$ c>平均函数可能是错误结果的原因。为什么？



假设存储在数据表中的数据是： {5，DBNull.Value，42,7，DBNull.Value}

执行命令时：

 total = dt.AsEnumerable（）。Average（x => x [  ABC] == DBNull.Value？ 0  :(  double ）x [  ABC]）; 

你会得到： 10.8 因此。

但是当你执行如下命令时：

 total = dt.AsEnumerable（）。其中​​（x => x [  ABC]！= DBNull.Value）。平均值（x =  > （ double ）x [  ABC]）; 

你将得到 18 作为结果。



解释很简单：总和相同（54），但项目数不同。

第一种情况， null 值替换为0（零），因此项目数等于5。 54/5 = 10.8

在第二种情况下， null 值被忽略，因此物品数量等于三。 54/3 = 18

Hi,

I am trying to compute the SUM total of a particular column in my DataSet.

I am using the below code to achieve it.

var totalABC = ds.Tables[0].AsEnumerable().SUM(x => Convert.ToDecimal(x["ABC"]));

where ABC is the column that I am summing up.

However, at runtime I get an error saying :

Cannot convert System.DBNull to decimal type. How do I check for Nulls in the above code & only convert the non-Null values to decimal?


Thanks in advance,
Aakar.

解决方案

decimal total = ds.Tables[0].AsEnumerable()
 .Sum(r => r.Field<decimal?>("ABC") ?? 0);

or

decimal? total = ds.Tables[0].AsEnumerable()
 .Sum(r => r.Field<decimal?>("ABC"));

without Field extension method

var total = ds.Tables[0].Compute("Sum(ABC)", "");

or

var totalABC = ds.Tables[0].AsEnumerable().Sum(x => x.IsNull("ABC")?0.0m:Convert.ToDecimal(x["ABC"]));

In addition to solution 1...

I just realized that using above queries/statements together with Average function could be the reason of false results. Why?

Let's say, the data stored in the datatable are: {5, DBNull.Value, 42, 7, DBNull.Value}
When you execute command:

total = dt.AsEnumerable().Average(x=>x["ABC"]==DBNull.Value ? 0 : (double)x["ABC"]);

you'll get: 10.8 as a result.
But when you execute command like:

total = dt.AsEnumerable().Where(x=>x["ABC"]!=DBNull.Value).Average(x=>(double)x["ABC"]);

you'll get 18 as result.

The explanation is quite simple: the sum is the same (54), but the count of items is differ.
In first case, null values are replaced with 0 (zeros), so the count of items is equal five. 54/5=10.8
In second case, null values are ignored, so the count of items is equal three. 54/3=18

这篇关于在计算数据集列的SUM时检查NULL值。的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！