使用USQL将CSV文件（Data Lake存储到Data Lake Analytics / Data Store）的日期格式化 [英] Cant Dateformat for CSV files (Data lake store to Data lake Analytics / Data Store ) using USQL

问题描述

大家好，

我在azure data lake store中有日期数据类型列的csv文件，我正在尝试使用USQL代码进行更多转换，同时处理日期列我收到错误。 

i have csv files with date datatype columns in azure data lake store, i am trying to do more transformation using USQL code, While dealing with date column i am getting error. 

源文件：sample.csv

Source file : sample.csv

outputfile：opsample.csv

outputfile : opsample.csv

预期输出：没有触及源文件，我必须读取所有列，并且通常必须在源日期列的输出文件中间导出mm-dd-yy格式可以是mon-dd-yy / mm-dd-yyyy 

Expected ouput: without touching source file, i have to read all the columns and commonly have to derive mm-dd-yy format in the output file interms of source date column can be mon-dd-yy / mm-dd-yyyy 

附上示例代码以供参考。 

sample code attached for reference. 

DECLARE @ dir
string = " /BCBSvermot/DataSource/Sample.csv" ;

DECLARE @dir string = "/BCBSvermot/DataSource/Sample.csv";

推荐答案

当我的输入是日期格式时，我可以转换。 

When my input is date format , I can able to convert. 

因为它是日期和字符串格式我无法格式化 

Where as it's a combination of date and string format I can't able to format 

输入文件样本

01-01-2019

01-01-2019

01012019

2019年1月01日 

01 Jan 2019 

预期产出 

Expected output 

01/01/2019

01/01/2019

01/01/2019

01/01/2019

01/01/2011 

01/01/2019 

任何人都可以帮忙解决这个问题。这种格式语法应该在你的数据库天蓝色数据分析中。

Can any one please help on this. This format syntax should be in u sql azure datalake analysis.

这篇关于使用USQL将CSV文件（Data Lake存储到Data Lake Analytics / Data Store）的日期格式化的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！