如何计算累积值 [英] how to calculate Cumulative value

问题描述

我想计算累积值



日期Prod_Type Chainage Material_Id QTY_FTD Last_Updated

2013-02-13 1 192 2 120.00 2013- 02-13 13：27：21.660

2013-02-13 1 247 2 560.00 2013-02-13 13：27：21.500

2013-02-13 1 192 2 400.00 2013-02-13 13：27：21.400

2013-02-12 1 192 2 150.00 2013-02-13 13：27：21.320

2013-02 -14 1 192 2 200.00 2013-02-13 13：27：21.100
来自上表192,247的
是Chainage'，2'是material_Id'，1'是Production_Type'，120.00,400.00'是QTY_FTD's


i想要计算QTY_Cumilative即，我将传递Material_Id，Production_Type并且我想要计算来自特定Chainage的Last Last_Updated日期的SUM（QTY_FTD）



所需输出：

Prod_Type Chainage Material_Id QTY_Cumilative

1 192 2 1270

1 247 2 560

解决方案

  create   table  #cumm_avg 
（ [日期]  datetime ，Prod_Type  int ， Chainage  Int ，Material_Id  int ，Qty_Ftd  float  ，Last_Updated  datetime ）
  insert   into  #cumm_avg 
 值 
（'  2013-02-13'， 1 ， 192 ， 2 ， 120 。 00 ，'  2013-02-13 13：27：21.660'），
（   2013-02-13'， 1 ， 247 ， 2 ， 560 。 00 ，'  2013-02-13 13：27：21.500'），
（< span class =code-string>'  2013-02-13'， 1  ， 192 ， 2 ， 400 。< span class =code-digit> 00 ，'  2013-02-13 13：27：21.400 '），
（'  2013-02-12'， 1 ， 192 ， 2 ， 150 。 00 ，'  2013-02-13 13：27：21.320'），
（'  2013-02-14'， 1 ， 192 ， 2 ， 200 。 00 ，'  2013-02-13 13：27：21.100'）
 
 选择 Prod_Type，Chainage，Material_Id，SUM（Qty_Ftd）  Qty_Cummulative 
 来自 #cumm_avg 
  group   by  Prod_Type，Chainage，Material_Id 

你好SK，





请查看下面的累积计算示例。

 创建 表＃ tt1（sno  int   identity ，Amt  int  ）
 
  insert   into  #tt1 值（ 100 ）
  insert   into  #tt1 值（ 200 ）
  insert   into  #tt1  values （ 300 ）
 插入 进入 #tt1 值（ 400 ）
 
 选择 * 来自 #tt1 
 
 选择 a.sno，a.Amt，Sum （b.Amt） as  Cum_Amt 来自＃tt1 a  cross   join  #tt1 b 
 其中​​ a.sno> = b.sno  group   by  a.sno，a.Amt 
  order   by  a.sno，a.Amt 

i want to calculate Cumulative value

Date Prod_Type Chainage Material_Id QTY_FTD Last_Updated
2013-02-13 1 192 2 120.00 2013-02-13 13:27:21.660
2013-02-13 1 247 2 560.00 2013-02-13 13:27:21.500
2013-02-13 1 192 2 400.00 2013-02-13 13:27:21.400
2013-02-12 1 192 2 150.00 2013-02-13 13:27:21.320
2013-02-14 1 192 2 200.00 2013-02-13 13:27:21.100
from the above table 192,247 are Chainage''s , 2''s are material_Id''s, 1''s are Production_Type''s , 120.00 , 400.00 ''s are QTY_FTD ''s

i want to calculate the QTY_Cumilative ie,i will pass Material_Id , Production_Type and i want to calculate the SUM(QTY_FTD) from the Last Last_Updated date for a particular Chainage

output required:
Prod_Type Chainage Material_Id QTY_Cumilative
1 192 2 1270
1 247 2 560

解决方案

create table #cumm_avg
([Date] datetime,Prod_Type int,Chainage Int,Material_Id int,Qty_Ftd float,Last_Updated datetime)
insert into #cumm_avg
values
('2013-02-13', 1, 192, 2, 120.00,'2013-02-13 13:27:21.660'),
('2013-02-13', 1, 247, 2, 560.00 ,'2013-02-13 13:27:21.500'),
('2013-02-13', 1, 192, 2, 400.00, '2013-02-13 13:27:21.400'),
('2013-02-12', 1, 192, 2, 150.00, '2013-02-13 13:27:21.320'),
('2013-02-14', 1, 192, 2, 200.00, '2013-02-13 13:27:21.100')

select Prod_Type,Chainage,Material_Id,SUM(Qty_Ftd) as Qty_Cummulative
from #cumm_avg
group by Prod_Type,Chainage,Material_Id

Hi SK,


Please find the below sample example for Cumulative Calculation.

Create table #tt1 (sno int identity,Amt int)

insert into #tt1 values (100)
insert into #tt1 values (200)
insert into #tt1 values (300)
insert into #tt1 values (400)

select * from #tt1

select a.sno,a.Amt,Sum(b.Amt) as Cum_Amt from #tt1 a cross join #tt1 b 
where a.sno>=b.sno group by a.sno,a.Amt
order by a.sno,a.Amt

这篇关于如何计算累积值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！