如何计算累积正态分布? [英] How to calculate cumulative normal distribution?
本文介绍了如何计算累积正态分布?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在寻找Numpy或Scipy(或任何严格的Python库)中的函数,该函数将为我提供Python中的累积正态分布函数.
I am looking for a function in Numpy or Scipy (or any rigorous Python library) that will give me the cumulative normal distribution function in Python.
推荐答案
下面是一个示例:
>>> from scipy.stats import norm
>>> norm.cdf(1.96)
0.9750021048517795
>>> norm.cdf(-1.96)
0.024997895148220435
换句话说,大约95%的标准正态区间位于两个标准差之内,以标准均值为零为中心.
In other words, approximately 95% of the standard normal interval lies within two standard deviations, centered on a standard mean of zero.
如果需要逆CDF:
>>> norm.ppf(norm.cdf(1.96))
array(1.9599999999999991)
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