使用dfA列== dfB索引合并 pandas [英] Pandas merge using dfA column == dfB index

问题描述

如何使用数据框A中的列value和数据框B的索引合并(左联接)?

How to merge (left join) using column value from dataframe A and index of dataframe B?

例如:

>>> A              >>> B
    lkey value         rkey value
0   foo  1         0   foo  5
1   bar  2         1   bar  6
2   baz  3         2   qux  7
3   foo  4         3   bar  8

获得:

   lkey  value_x  rkey  value_y
 0 foo   1        bar   6
 1 bar   2        qux   7
 2 baz   3        bar   8
 3 foo   4        NaN   NaN

推荐答案

尝试使用left_on和right_index进行合并，例如:

try using left_on and right_index to do the merging, like:

m = pd.merge(dfA, dfB, right_index = True, left_on='value')

这篇关于使用dfA列== dfB索引合并 pandas 的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！