q-在表格上逐行应用功能 [英] q - apply function on table rowwise

问题描述

给出一个表和一个函数

t:([] c1:1 2 3; c2:`a`b`c; c3:13:00 13:01 13:02)
f:{[int;sym;date] 
    symf:{$[x=`a;1;x=`b;2;3]};
    datef:{$[x=13:00;1;x=13:01;2;3]};
    r:int + symf[sym] + datef[date];
    r
 };

我注意到，当将函数f应用到t的列时，则整个列都将传递到f中，如果可以原子操作它们，则输出的长度将与输入的长度相同并生成一个新的列.但是，在我们的示例中，此操作无效:

I noticed that when applying the function f onto columns of t, then the entire columns are passed into f and if they can be operated on atomically then the output will be of the same length as the inputs and a new column is produced. However in our example this wont work:

update newcol:f[c1;c2;c3] from t / 'type error

因为内部函数symf和datef不能分别应用于整个列c2，c3.

because the inner functions symf and datef cannot be applied to the entire column c2, c3, respectively.

如果我完全不要更改函数f，那么如何逐行应用它并将值收集到t中的新列中.

If I dont want to change the function f at all, how can I apply it row by row and collect the values into a new column in t.

最q样式的方法是什么?

编辑

如果不更改f确实很不方便，则可以这样解决

If not changing f is really inconvenient one could workaround like so

f:{[arglist]
    int:arglist 0;
    sym:arglist 1;
    date:arglist 2; 
    symf:{$[x=`a;1;x=`b;2;3]};
    datef:{$[x=13:00;1;x=13:01;2;3]};
    r:int + symf[sym] + datef[date];
    r
 };

f each (t`c1),'(t`c2),'(t`c3)

还是，我会很感兴趣在使用f的原始版本时如何获得相同的结果

Still I would be interested how to get the same result when working with the original version of f

谢谢！

推荐答案

您可以使用但是，通过将f修改为矢量化"，您可能会获得更好的性能.

However you will likely get better performance by modifying f to be "vectorised" e.g.

q)f2
{[int;sym;date]
    symf:3^(`a`b!1 2)sym;
    datef:3^(13:00 13:01!1 2)date;
    r:int + symf + datef;
    r
 }
q)update newcol:f2[c1;c2;c3] from t
c1 c2 c3    newcol
------------------
1  a  13:00 3
2  b  13:01 6
3  c  13:02 9
q)\ts:1000 update newcol:f2[c1;c2;c3] from t
4 1664
q)\ts:1000 update newcol:f'[c1;c2;c3] from t
8 1680

通常在KDB中，如果您可以避免使用每种形式的任何形式并坚持使用向量运算，那么您将获得更高的效率

In general in KDB, if you can avoid using any form of each and stick to vector operations, you'll get much more efficiency

这篇关于q-在表格上逐行应用功能的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！