模块'tensorflow.python.keras.api._v2.keras.layers'没有属性'CuDNNLSTM' [英] module 'tensorflow.python.keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'CuDNNLSTM'

问题描述

当我写tf.keras.layers.LSTM时，我得到警告

Note that this layer is not optimized for performance. Please use tf.keras.layers.CuDNNLSTM for better performance on GPU.

但是当我将图层更改为tf.keras.layers.CuDNNLSTM时，我得到了错误

But when I change the layer to tf.keras.layers.CuDNNLSTM, I get the error

AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.api._v2.keras.layers' has no attribute 'CuDNNLSTM'

Tensorflow版本为2.0.0-alpha0，Keras版本为2.2.4-tf.

Tensorflow version is 2.0.0-alpha0, Keras version is 2.2.4-tf.

如何解决此问题?

推荐答案

通常，在TensorFlow 2.0中，我们应该使用:

In general, in TensorFlow 2.0 we should just use:

tf.keras.layers.LSTM

尽管有警告，但将使用GPU.

which, despite the warning, will use the GPU.

警告消息在2.0.0-alpha0版本中不正确地存在，但是在2.0.0-beta1

The warning message incorrectly existed in the 2.0.0-alpha0 version but has since been removed in 2.0.0-beta1

如果由于某些原因您特别需要tf.keras.layers.CuDNNLSTM的原始实现，则可以使用tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNLSTM，但这是一个极端的情况.

If for some reason you specifically need the original implementation of tf.keras.layers.CuDNNLSTM then you can use tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNLSTM but this would be an edge case.

这篇关于模块'tensorflow.python.keras.api._v2.keras.layers'没有属性'CuDNNLSTM'的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！