格子中的多区域图 [英] multiarea chart in lattice

查看:83
本文介绍了格子中的多区域图的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我将lattice推到了极限.

考虑此示例

tibble(time = c(ymd('2019-01-01'),
                      ymd('2019-01-02'),
                      ymd('2019-01-03'),
                      ymd('2019-01-01'),
                      ymd('2019-01-02'),
                      ymd('2019-01-03'),
                      ymd('2019-01-01'),
                      ymd('2019-01-02'),
                      ymd('2019-01-03')),
             variable = c('a','a','a','b','b','b', 'c','c','c'),
             value = c(1,2,3,0,0,2,2,4,3)) %>% 
  ggplot(aes(x = time, y = value, fill = variable)) + geom_area()

>如何创建堆叠区域中使用不错的解决方案网格中的图表?在这里不起作用,也许是因为我们有多个区域.

Using the nice solution in how to create a stacked area chart in lattice? does not work here, perhaps because we have multiple areas.

我们还能用lattice做到吗? 谢谢!

Can we still do it with lattice? Thanks!

推荐答案

library(dplyr)
library(lubridate)
library(lattice)
library(latticeExtra)

df1 <- tibble(time = c(ymd('2019-01-01'),
                       ymd('2019-01-02'),
                       ymd('2019-01-03'),
                       ymd('2019-01-01'),
                       ymd('2019-01-02'),
                       ymd('2019-01-03'),
                       ymd('2019-01-01'),
                       ymd('2019-01-02'),
                       ymd('2019-01-03')),
              variable = c('a','a','a','b','b','b', 'c','c','c'),
              value = c(1,2,3,0,0,2,2,4,3))

df2 <- df1 %>% group_by(time) %>% mutate(val=cumsum(value))

xyplot(val~time, df2, group=variable,
       panel=function(x,y,...){
         panel.xyarea(x,y,...)
         panel.xyplot(x,y,...)},
       alpha=c(0.9,0.6,0.3)) 

reprex软件包(v0.3.0)于2019-06-13创建

Created on 2019-06-13 by the reprex package (v0.3.0)

这篇关于格子中的多区域图的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆