计算Python列表中的值频率的最有效方法? [英] Most Efficient way to calculate Frequency of values in a Python list?
本文介绍了计算Python列表中的值频率的最有效方法?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在寻找一种快速有效的方法来计算python中list
个项目的频率:
I am looking for a fast and efficient way to calculate the frequency of list
items in python:
list = ['a','b','a','b', ......]
我想要一个频率计数器,它将给我这样的输出:
I want a frequency counter which would give me an output like this:
[ ('a', 10),('b', 8) ...]
项目应按频率从高到低的顺序排列,如上所示.
The items should be arranged in descending order of frequency as shown above.
推荐答案
Python2.7 +
Python2.7+
>>> from collections import Counter
>>> L=['a','b','a','b']
>>> print(Counter(L))
Counter({'a': 2, 'b': 2})
>>> print(Counter(L).items())
dict_items([('a', 2), ('b', 2)])
python2.5/2.6
python2.5/2.6
>>> from collections import defaultdict
>>> L=['a','b','a','b']
>>> d=defaultdict(int)
>>> for item in L:
>>> d[item]+=1
>>>
>>> print d
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 2, 'b': 2})
>>> print d.items()
[('a', 2), ('b', 2)]
这篇关于计算Python列表中的值频率的最有效方法?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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