LDA和pLSA软件包(最好用于Python) [英] LDA and pLSA packages (preferably for Python)

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本文介绍了LDA和pLSA软件包(最好用于Python)的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

对于Python,您推荐使用哪些pLSA(概率潜在语义分析)和LDA(潜在狄利克雷分配)软件包? Java和C ++也可以,但是Python是首选. 非常感谢您的经验.

What packages for pLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis) and LDA (Latent Dirichlet Allocation) do you recommend for Python? Java and C++ are OK too, but Python preferred. Your experiences are highly appreciated.

有很多库,所以我不知道该选择哪个.

There are many libs, so I don't know which to choose.

推荐答案

Gensim 似乎是最受欢迎的一个. 它位于PyPI 上,因此,您可以使用

Gensim seems to be most popular one. It's on PyPI so, you can just install it using

sudo easy_install gensim

这篇关于LDA和pLSA软件包(最好用于Python)的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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