在Matlab中象征性地求解非线性最小化方程 [英] Solving nonlinear minimization equations symbolically in matlab

问题描述

我有一个不确定的大型方程组，对于任何给定的约束，我都针对该方程组搜索唯一的解决方案.我将问题简化为以下问题:

I have a large underdetermined equation system for which I search an unique solution in respect of any given constraints. I simplified my problem into the following one:

x²-4=0,
y²-9=0,
x*y=myMin,
x+y=myMin.

在Matlab中以符号方式实现此功能的最佳方法是什么，以便它返回

What is the best way to implement this in Matlab symbolically, so that it returns

x=2
y=-3

我正在搜索类似

syms x y
S=solve(...
x²-4==0,...
y²-9==0,...
x*y==myMin,...
x+y==myMin);

推荐答案

我不知道如何将min作为功能命令指定给solve.但这是一种解决方程式，然后根据您的约束对结果进行后处理的方法:

I do not know how specify the min as a function command to solve. But here's an approach that solves the equations and then post-processes the result according to your constraints:

syms x y
S=solve(x^2-4==0,y^2-9==0);

[~,idx] = min(double(S.x .* S.y)+double(S.x + S.y));

X = double(S.x(idx))
Y = double(S.y(idx))

这给出了:

X =
  2

Y =
 -3 

必须使用double命令转换符号结果，才能使用min函数进行处理.

The symbolic results have to be converted using the double command to allow processing with the min function.

这篇关于在Matlab中象征性地求解非线性最小化方程的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！