NumPy中的按元素排列的数组最大值函数(两个以上的数组) [英] Element-wise array maximum function in NumPy (more than two arrays)

问题描述

我正在尝试在逐元素比较中返回多个数组的最大值.例如:

I'm trying to return maximum values of multiple array in an element-wise comparison. For example:

A = array([0, 1, 2])
B = array([1, 0, 3])
C = array([3, 0, 4])

我希望结果数组为array([3,1,4]).

我想使用numpy.maximum，但是它仅对两个数组有用.是否有一个简单的函数可用于两个以上的数组?

I wanted to use numpy.maximum, but it is only good for two arrays. Is there a simple function for more than two arrays?

推荐答案

使用此设置:

>>> A = np.array([0,1,2])
>>> B = np.array([1,0,3])
>>> C = np.array([3,0,4])

您可以执行以下操作:

>>> np.maximum.reduce([A,B,C])
array([3, 1, 4])

或者:

>>> np.vstack([A,B,C]).max(axis=0)
array([3, 1, 4])

我会选择第一个选项.

这篇关于NumPy中的按元素排列的数组最大值函数(两个以上的数组)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！