计算第一个数字相似的所有元组值的平均值 [英] Computing mean of all tuple values where 1st number is similar

查看:79
本文介绍了计算第一个数字相似的所有元组值的平均值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

考虑元组列表

[(7751, 0.9407466053962708), (6631, 0.03942129), (7751, 0.1235432)]

在第一个数字相似的情况下,如何以pythonic方式计算所有元组值的均值?例如答案必须是

how to compute mean of all tuple values in pythonic way where 1st number is similar? for example the answer has to be

[(7751, 0.532144902698135), (6631, 0.03942129)]

推荐答案

一种方法是使用collections.defaultdict

from collections import defaultdict
lst = [(7751, 0.9407466053962708), (6631, 0.03942129), (7751, 0.1235432)]
d_dict = defaultdict(list)
for k,v in lst:
    d_dict[k].append(v)

[(k,sum(v)/len(v)) for k,v in d_dict.items()]
#[(7751, 0.5321449026981354), (6631, 0.03942129)]

这篇关于计算第一个数字相似的所有元组值的平均值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆