按月或按年平均值计算的x数组和5年平均值
我需要从月平均或年平均时间序列数据计算5年平均数据(不是滚动平均数据，而是日历年数据)。 在搜索了XARRAY文档之后，我找不到一种简单的方法来完成它。 有没有人有计算这类平均值的方法？ 谢谢！ 推荐答案 计算5年平均值的最简单方法是将自定义频率传递给resample()，例如 In [24]: ds = xr.Dataset({'x': ('time', np.arang
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如何使用BigQuery计算几何平均值，同时考虑到样本中每个项目的权重？
我知道如何使用EXP(AVG(LN(x)))bythisPOST计算地理平均值。这很有帮助。 现在我需要计算几何平均值，并考虑样本中每一项的权重。 该代数表达式如下所示 所以我的问题是如何在BigQuery中计算它？ 有什么建议如何考虑每件物品的重量吗？ 样本数据 SELECT STRUCT(JSON_EXTRACT_SCALAR(mass, '$.subs_sum') A
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计算以上行的算术平均数
我有一个数据集，如下所示： Value Type mean -1.975767 Weather -0.540979 Fruits -2.359127 Fruits -2.815604 Corona -0.929755 Weather 我要迭代每一行并计算上面每一行的平均值(仅当Type匹配时)。我想将此值放在平均值
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计算上面行的平方和
我有一个数据集，如下所示： Value Type X_sq -1.975767 Weather -0.540979 Fruits -2.359127 Fruits -2.815604 Corona -0.929755 Weather 我想遍历每一行，并计算上面每一行的平方和(仅当Type匹配时)。我想将此值放在X.
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角度MatTableDataSource错误
我收到如下错误： [ts]类型‘Company’的参数不能赋值给类型的参数 ‘COMPANY[]’。类型‘Company’中缺少属性‘Includes’。 当我想要将数组对象插入MatTableDataSource时。这是我的打字稿文件： import { Component, OnInit, ViewChild } from '@angular/core'; import {
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通过使用NumPy对相邻值求平均值来减小数组大小
我在NumPy中有数千个数字的大数组。我想通过取相邻值的平均值来减小它的大小。 例如： a = [2,3,4,8,9,10] #average down to 2 values here a = [3,9] #it averaged 2,3,4 and 8,9,10 together 基本上，我在数组中有n个元素，我想告诉它向下取X个值的平均值，它的平均值如下所示。 有什么方法可以
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在特定日期时间之前出现的列中数据的Pandas DataFrame平均值
我有一个数据框，里面有2014-2018年的客户ID和他们的费用。我想要的是每个ID的费用的平均值，但在计算平均值时，只能考虑某个日期之前的年份(因此，列‘Date’表示可以考虑哪些列作为平均值)。 例如：对于索引0(ID：12)，日期为‘2016-03-08’，则平均值应取自列‘y_2014’和‘y_2015’，因此对于此索引，平均值为111.0。如果日期太早(例如，在这种情况下为2014年或
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在R箱图中如何准确地去除异常值，以及如何去除相同的异常值以进行进一步计算(例如，平均值)？
在boxplot中，我设置了选项outline=FALSE以删除离群值。 现在我想将points显示平均值的points包括在框图中。显然，使用mean计算的平均值包括离群值。 如何从数据框中删除完全相同的异常值，以使计算的平均值与箱图中显示的数据相对应？ 我知道如何删除异常值，但是outline中的outline选项在内部使用哪些设置？遗憾的是，该手册没有做出任何澄清。 推荐答案
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在R中，哪个是右滚动平均值，哪个是左滚动平均值？
如果我要计算前n平均年份，并且滞后于当前年份，我将如何实现这一点？它是不是就像一扇“右”滚动的普通窗户一样简单呢？或者，这是一扇“左”字滚动的中档窗户？我不确定在此使用哪个窗口。 样本数据 set.seed(1234) dat
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用R计算季节平均值最优雅的方法是什么？
我有均匀间隔的时间序列和每日平均观测数据。 如何以最简单的方式计算季节平均值？季节应遵循DJF(=冬季：12月、1月、2月)、MAM、JJA和SON的气象命名法。 这意味着12月份的值来自年份x-1。 月平均值的计算方法如下： How to calculate a monthly mean? 在计算季节平均值时，可以遵循这一思想。然而，有几个警告使它不太透明，必须小心！
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使用ggplot2将平均值添加到R中的分组框图
我用ggplot2在R中创建了一个分组的框图。然而，当我想要添加平均值时，点出现在一组中的两个框之间。我如何才能将其更改为使点位于每个框中？ 以下是我的代码： ggplot(results, aes(x=treatment, y=effect, fill=sex)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun.y=mean, geom="point
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如何计算沿Numy数组轴的平均值？
我还是个新手。 以下是我的三维数组： my_data=numpy.zeros((index1,index2,index3)) 为了说明起见，假设大小为： index1 = 5 index2 = 4 index3 = 100 我要计算给定index2值的所有index3值的平均值。 我尝试了各种选项： # Does not work result[index1]
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大 pandas 每日平均，大 pandas 。重新取样
我有一个类似于此的CSV文件 Date,Temp1,Temp2 23-Oct-09 01:00:00,21.1,22.3 23-Oct-09 04:00:00,22.3,23.8 23-Oct-09 07:00:00,21.4,21.3 23-Oct-09 10:00:00,21.5,21.6 23-Oct-09 13:00:00,22.3,23.8 23-Oct-09 16:0
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提供通过不带框架的Node.js中的link标记链接到HTML文件的CSS样式表
我一直在通过试错的方式自学Node.js。我使用Node.js HTTP类构建了一个简单的服务器。我知道我可以异步读取文件并使用异步fs.readFile(..., cbk)回调方法提供数据。我现在不明白的是如何响应请求所需的所有其他资源。 // "./index.js" var http = require('http'); var fs = require('fs'); http.
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如何在Teradata SQL中计算每个客户端的平均数量？
我在Teradata SQL中有如下表： SMS_ID | CLIENT_ID ------------------- 11 | 123 22 | 123 33 | 123 87 | 456 89 | 456 14 | 888 列"；SMS_ID"；显示已发送的短信DO客户端的ID 列"；Clinet_ID
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分组汇总，整体使用tidyverse
我正在尝试找到一种方法，使用dplyr 一步获得汇总统计数据，例如按组和总体的平均值 #Data set-up sex
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Python Dataframe Groupby Mean和Std
我知道如何计算GROUP BY平均值或STD。但现在我想同时计算两者。 我的代码： df = a b c d 0 Apple 3 5 7 1 Banana 4 4 8 2 Cherry 7 1 3 3 Apple 3 4 7 xdf = df.groupby('
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将组平均值分配给Python/PANAS中的每一行
我有一个数据帧，我希望根据商店和所有商店计算平均值。我创建了计算平均值的代码，但我正在寻找一种更有效的方法。 DF Cashier# Store# Sales Refunds 001 001 100 1 002 001 150 2 003 001 2
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pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
我正在尝试创建一个新列，该列返回同一 df 中现有列的值的平均值.但是，平均值应根据其他三列中的分组来计算. 输出[184]:YEAR daytype hourtype 场景 option_value0 2015 SAT of_h 0 0.1344991 2015 SUN of_h 1 63.0192502 2015 WD of_h 2 52.1135163 2015 WD pk_h 3 43.
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在 data.table 中使用带有 .SD 和 .SDcols 的平均值
我正在编写一个非常简单的函数来汇总 data.tables 的列.我一次将一列传递给函数，然后进行一些诊断以找出汇总选项，然后进行汇总.我在 data.table 中这样做是为了允许一些非常大的数据集. 所以，我使用 .SDcols 传入列进行汇总，并在 j 部分的 .SD 上使用函数一个 data.table 表达式.由于我一次只传递一列，因此我没有使用 lapply.我发现有些功能有效，
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