分组汇总，整体使用tidyverse
我正在尝试找到一种方法，使用dplyr 一步获得汇总统计数据，例如按组和总体的平均值 #Data set-up sex
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summarize相关内容
dplyr组不使用美元符号数据$COLUMN语法
我要查找每个组的列的最小值和最大值： mtcars %>% group_by(mtcars$cyl) %>% summarize( min_mpg = min(mtcars$mpg), max_mpg = max(mtcars$mpg) ) # # A tibble: 3 x 3 # `mtcars$cyl` min_mpg max_mpg #
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如何解释 dplyr 消息“summarise()"通过“x"重新分组输出(用“.groups"参数覆盖)?
在更新到 dplyr 开发版本 0.8.99.9003 后运行 group_by 和 summarise() 时，我开始收到一条新消息(见帖子标题). 这是重新创建输出的示例: 图书馆(tidyverse)图书馆(哈布拉尔)df
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在数据框上定义和应用自定义 bin
使用 python 我创建了以下包含相似值的数据框: cosinFcolor cosinEdge cosinTexture histoFcolor histoEdge histoTexture jaccard1 0.770 0.489 0.388 0.57500000 0.5845137 0.3920000 0.000000002 0.067 0.496 0.912 0.13865546 0.
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在 R 上按列值聚合行(总和)的最简单方法是以下类型的数据框?
index type.x type.y col3 col41 上午 20 252 米 30 28凌晨 3 点 15 5553 和 20 555凌晨 4 点 666 104 米 666 20 当我尝试获得这种形状时，我尝试聚合保持索引和 group_by 没有成功: index col3 col41 20 252 30 283 35 5554 666 30 解决方案 如果您使用的是 base
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R按组总和得出NA
我有一个这样的数据框 观测值:2,190,835变数:13$ Patientid4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489、4489…$ prepareid1000307、1000307、1000307、1000307、1000307、1000307、100
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汇总到矢量输出
假设我有以下(简化的)小标题，其中包含一组和向量中的值: set.seed(1)(tb_vec1 A2 A3 B4 B5
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使用dplyr过滤包含列的部分字符串的行
假设我有一个类似的数据框 term cnt苹果10苹果53个苹果蓝梨3梨1 如何过滤此列中的所有部分找到的字符串，例如结果 term cnt苹果10梨1 并未指示我要过滤(匹配)的术语，而是通过自我引用的方式(即，它确实对照整个列检查了每个术语，并删除了部分匹配的术语).令牌的数量不受限制，字符串的一致性也不受限制(即"mapples"将与"apple"匹配).这将导致基于dply
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使用dplyr汇总条件
我目前正在尝试应用摘要功能，以便将相关观察结果与大数据集隔离开.此处提供了一个简单的可重现示例: df
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基于度量值的PowerBI动态装箱(范围更改)
我正在尝试通过装箱表示一些连续的数据.区域的连续加权数据应归类为:VeryHigh，High，Low，VeryLow.权重值基于按区域分组的某些事件类型之间的相互作用，因此可以根据报表用户选择的类型进行更改. 我在下面提供了一些示例数据，并概述了到目前为止所做的事情. 从五组区域数据(A-E)开始.在每个事件中都有一个或多个事件类型.每个事件都有一个权重及其在区域内发生的次数(计数).
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在大型数据框中按行统计字符串的出现次数
我正在尝试在大型数据框中按行计算二进制字符的结果: V1 V2 V3 V4 V5损失损失损失损失损失损失损失双赢损失损失损失损失损失 我需要知道的是按行输赢的频率.这只是一个简短的示例(大型模拟输出的片段)，但对于第1行，在5个模拟中，我有5个亏损，第2行有3个亏损，有2个获胜，依此类推. 我希望生成一个单独的表格，按行显示获胜/失败的频率，或者，如果这行不通，请添加两列新列:其中一
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将plm模型概括为r中的方程
在我的论文中，我估计了不同的“内”。和“汇集”使用plm软件包的plm（）建立模型。另外，我通过使用时滞修改了一些模型。所有模型都运行良好，我得到了结果。现在，我想通过显示模型方程来可视化模型。所以我的问题是： 有没有一种方法可以从模型中提取方程式？ 在之前，我会以最基本的方式使用它任何计算都可以完成。... 或多或少像这样，因为 对于我的模型，我使用面板数据集，而我的模型看起
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使用dplyr进行汇总，但保留组行的日期
我有一个如下数据框： 日期耀斑Painmed_Use 1 2015-12-01 0 0 2 2015-12-02 0 0 3 2015-12-03 0 0 4 2015-12-04 0 0 5 2015-12-05 0 0 6 2015-12-06 0 1 7 2015-12-07 1 4 8 2015-12-08 1 3 9 2015-12-09 1 1
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在dplyr summarise（）中按组计算上下置信区间
我正在尝试创建一个表格，该表格显示 N （观察次数），频率百分比（答案> 0）以及百分比频率的上下置信区间，我想按类型分组。 数据示例 dat
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Dplyr总结功能列表以及对其他数据列的依赖
很抱歉，标题很糟糕，但是很难解释。我有以下数据和要汇总的函数： library（tidyverse） ＃生成数据 df％ as_tibble（）％&％;％ mutate（group = sample（c（'a'，'b'），100，rep
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汇总R中的数据
我有一个数据集，其中包含按网点每周销售的各种产品。数据如下所示： 商店ID星期ID商品代码$ 253422 191 41130 2.95 272568 188 41130 2.95 272568 188 41160 2.95 272568 189 41130 2.95 272568 189 41160 2.95 272568 190 41160 2.95 2174
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使用R& dplyr进行汇总-group_by，count，mean，sd
问候和问候！这是我关于堆栈溢出的第一篇文章。我对R甚至是较新的dplyr都是新手。我有一个由2列组成的小型数据集-var1和var2。 var1列由num个值组成。 var2列包含3个级别的因子-A，B和C。 var1 var2 1 1.4395244 A 2 1.7698225 A 3 3.5587083 A 4 2.0705084 A 5 2.1292877 A
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dplyr：汇总每列并返回列表列
我希望用自定义汇总功能汇总小标题中的每一列，该汇总函数将根据数据返回不同大小的小标题。 假设我的汇总函数是 mysummary％as_tibble} 它可以这样应用于一列： cars％>％summarise（speed.summary = list（mysummary
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R-dplyr汇总并保留其他列
我正在对数据进行分组，然后对其进行汇总，但也想保留另一列。我不需要对该列的内容进行任何评估，因为它将始终与group_by列相同。我可以将其添加到group_by语句中，但这似乎并不“正确”。我想按 State 分组后保留 State.Full.Name 。谢谢 TDAAtest
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从弃用的summary_移至dplyr中的新摘要
我有一个函数，用于计算根据变量 VarName 的内容选择的列的分组数据库的平均值。当前函数使用 dplyr :: summarize _ ，但是现在我不赞成使用此函数，并且我想在完全删除它之前对其进行替换。 但是，我不确定如何使用新的取消引号来实现我要执行的操作。这是我当前的代码： means
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