从前几行提取值，然后跳过以读取.txt文件
假设我有两个文件，file1.txt和file2.txt，如下所示： file1.txt blablabla lorem ipsum year: 2007 Jan Feb Mar 1 2 3 4 5 6 file2.txt blablabla lorem ipsum year: 2008 Jan Feb Mar 7 8 9 10 11 12
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我可以在给定的Case_When TRUE子句中进行多个赋值吗？
更新：显然，此功能现在计划用于dplyr，如下所述：https://github.com/tidyverse/dplyr/pull/6145 在SQL中，当给定的情况得到验证时，可以为多个变量赋值--比如var1和var2，其结构类似 Case When Condition Then var1=x，var2=y dplyr：：Case_When(或tidyVerse中的任何其他内
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将每日气象周转换为标准气象周(R
我在使用xts、zoo或lubridate包将每日数据转换为每周数据时遇到了许多问题。没有一个答案适合我的问题。我已经尝试了以下代码 library(zoo) library(lubridate) library(xts) library(tidyverse) #Calculation for multistation set.seed(123) df
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如果多个列具有负值，则添加新列
如果条件为 ，我正尝试在我的数据框df1中添加一个新列 仅选择特定列(Count1：Count3列)具有负值，则Result=&Quot；Negative&Quot； 如果任何一列(Count1、Count2、Count3)具有正值，则结果=正值 输入 df1
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如何根据R中两列不匹配的值对数据帧进行子集？
我有一个由3个COLS组成的数据帧： tweet_id | response_id | time 1 2 22:10:47 2 NA 22:10:13 3 1 22:08:27 4 3 21:54:49 5
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获取R中的最新更新值
我想在此之后提出另一个问题(Get the latest updated value based on other columns)，因为我的问题可能不清楚。 最初，我有两个数据帧，其中一个包含name2列中的NA值，另一个包含name1列中的NA值。然后，我使用bind_rows获得了一个大数据帧作为示例。列name3是name1和name2的组合。 name1
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基于列更新名称
我想根据两列更新名称 我的示例有3个原始列 df
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在GROUP_BY()之后获取count()以查找非缺失值
我有一些缺少值的数据(即NA值)，简化格式如下(最后输入的代码)： #> id x country #> 1 1 2.0 USA #> 2 2 4.0 USA #> 3 3 3.5 JPN #> 4 4 NA JPN 对于每个国家，我想取x的平均值和x的可用值的计数(即不是NA)，所以我使用了group_by，它适用于mean：
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错误：‘tidyVerse’的包或命名空间加载失败：'；命名空间：dplyr'；未导出对象‘reLocate’
我使用以下命令安装了tidyVerse： install.packages("tidyverse") 但在安装后，我使用以下命令调用库： library(tidyverse) 我收到此错误： Error: package or namespace load failed for ‘tidyverse’: object ‘relocate’ is not exported
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使用变量块旋转更长时间
在变量块上使用pivot_longer时遇到问题。假设我有这个： 我想要这个： dfwide
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R：基于复合列名将数据帧从宽格式重塑为长格式
我有一个数据帧，其中包含两组数据(A、B)的观测数据，数据集和观测类型由列名指定： mydf
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根据列名中的字符串变异新列并从现有列粘贴值
我有此数据帧： df
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在嵌套数据帧内应用Purrr：：Map()时出现问题
我正在学习Hadley Wickham的R for Data Sciencehttps://r4ds.had.co.nz/many-models.html的第25章“多种模型”，但在重新创建25.2.2中的示例时遇到了问题。 以下是我到目前为止所拥有的(以及正在运行的)： require(gapminder); require(tidyverse); require(broom); r
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阅读列表，擅长研发，然后执行操作
我不确定如何在R中复制代码或列表，希望我的图像能够传达这个问题。我在EXCEL中有几列(长度不均)，我想创建一个最后一列，从每一列和创建一个列表1值。(如果您可以包含关于如何从EXCEL中读取R中的此类数据的代码，这也会很有帮助。) 添加数据结构 df
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R将列表的每个`data.Frame`打印到单独的表中，标题为`data.Frame`名称
要将列表的每个data.frame打印到单独的表中，标题为data.frame名称。我尝试的代码如下所示。它会生成表格，但标题错误。 library(tidyverse) library(kableExtra) #> #> Attaching package: 'kableExtra' #> The following object is masked from 'package:dply
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R中选定列的行式平均值
让我们在著名的iris数据集上演示这个问题。我需要按行应用选定的函数，但仅在选定的列上应用。示例如下： library(tidyverse) iris %>% mutate_at(.funs = scale, .vars = vars(-c(Species))) %>% rowwise() %>% mutate(my_mean=mean(c(Sepal.Length, Sep
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如何在PIVOT_WIDTER中而不是列表中获得总值的总和？
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将较长的数据透视到多个列(_L)
我正在尝试使用pivot_longer。但是，我不确定如何使用names_sep或names_pattern来解决这个问题。 dat
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如何让n()不在行云流水中太多呢？
考虑下面的MWE，其中Amt表示每个Food项的不同数量(从1到40)，另一个变量表示该食品项的Site。我想要食品的汇总中位数和计数n()，但没有NA的。 MWE mwe
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从宽到长重塑，但不重塑R上的所有变量
很抱歉打扰你。我有一个纵向数据集，但它的格式很宽。 共有380个变量和3000多个id。 我正在尝试将数据转换为长格式，以便有时间变量列。 时间变量由每个列变量前面的后缀表示，因此V0是基线上的时间， V01是1年的时间。V02是第二年的时间。 V03为3年等时间 大多数变量都使用此时间变量进行分类，但不是全部。 所以v0pase是基线上的pase。V01Pase是1年的Pase。
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