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在 SO 上有一些与此主题类似的问题,但与我的用例并不完全相同.我有一个数据集,其中列的布局如下所示 Id 描述 值10 猫 1910 猫 2010 猫 510 猫 1311 猫 1711 猫 2311 猫 711 猫 1410 狗 1910 狗 2010 狗 510 狗 1311 狗 1711 狗 2311 狗 711 狗 14 我想要做的是通过 Id、Description 捕获 Val
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基于Kara Woo的 https://stackoverflow.com/a/26555424/9350837 的答案,我是希望通过各组汇总度量 vizCredPrcnt 的平均值对我的分组df进行排序. 到目前为止,这是我的代码, credData%group_by(CredentialQ,year)%&%;%summarise(vi
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我正在尝试创建一个表格,该表格显示 N (观察次数),频率百分比(答案> 0)以及百分比频率的上下置信区间,我想按类型分组。 数据示例 dat
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在下面的示例中,我想计算每个数字变量的平均值.这些需要按照与"id"相关联的每个因素和与“状态"相关联的每个因素进行分组. set.seed(10) dfex
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我正在寻找一种更快的方法来计算具有多个分组变量的分组平均值,同时排除自己的分组值.一项思想实验将是在同年从同一州的县中找到一个县的平均值(例如价格),而不包括自己县的价值.这是一个玩具数据集. df
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我正在创建一堆基本状态报告,而我发现乏味的事情之一是向我的所有表添加总计行.我目前正在使用Tidyverse方法,这是我当前代码的一个示例.我要寻找的是默认包含一些不同级别的选项. #load into RStudio viewer (not required) iris = iris #summary at the group level summary_grouped = iris %
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必须有一种R-ly方法,可以使用group_by并行调用多个观测值的wilcox.test.我花了很多时间来阅读此书,但仍然找不到对wilcox.test的调用来完成这项工作.下面的示例数据和代码,使用magrittr管道和summarize(). library(dplyr) library(magrittr) # create a data frame where x is the d
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在SO上存在一些与此主题类似的问题,但与我的用例并不完全相同.我有一个数据集,列的布局如下图所示 Id Description Value 10 Cat 19 10 Cat 20 10 Cat
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我需要在一个分组的data_frame中进行总结(警告:一个解决方案非常感谢,但不是强制性的)每个组(简单的)和“其他”组上相同的东西。 最小化示例 if(!require(pacman))install.packages(pacman ) pacman :: p_load(dplyr) df
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我想在data.table中汇总几个变量,以宽格式输出,输出可能作为每个变量的列表。由于几个其他的方法没有工作,我试图做一个外部lapply,给变量的名称作为字符向量。我想传递这些,使用with = FALSE。 carsx = as.data.table(cars) lapply(list(speed =“speed”,dist = “dist”),#error object'ansv
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在DevEx preSS网格(XtraGrid中)允许电网和他们的团体有汇总计算。可用的选项包括计数,最大值,最小值,平均值,求和,无和自定义。 有没有人有一些示例code,说明如何计算加权平均列,根据在另一列作为值的权重? 解决方案 我结束了工作了这一点,并会在这里发布我的解决方案,以防其他人发现它是有用的。 如果加权平均值由两者的值和每行的权重,然后列包含该值应具有重量的GridC
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