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我有两个 data.tables.我想计算与另一个表中的表组合匹配的行数.我检查了 data.table 文档,但没有找到答案.我正在使用 data.table 1.9.2. DT1 现在我想计算 DT2 中 (3, 8) 对和 (2, 3) 对的数量. setkey(DT2, w, x)nrow(DT2[J(3, 8), nomatch=0])# [1] 3 ## 好!nrow(DT2[
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我想在 Microsoft 上使用 python 包 pyrouge视窗.该软件包没有提供有关如何在 Microsoft Windows 上安装它的任何说明.我该怎么做? 解决方案 以下说明在 Windows 7 SP1 x64 Ultimate 和 python 3.5 x64 (Anaconda) 上进行了测试. 1) 在cmd.exe中,运行 pip 安装pyrouge 2
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我有以下格式的数据: gen = function () sample.int(10, replace = TRUE)x = data.frame(A = gen(), C = gen(), G = gen(), T = gen()) 我现在想将行中所有元素的总和附加到每一行(我的实际函数更复杂,但 sum 说明了问题). 没有 dplyr,我会写 cbind(x, Sum = app
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我使用 SUM-Aggregation 计算我的服务流程的持续时间.执行过程的每一步都将保存在 Elasticsearch 中的调用 Id 下. 这是我监控的: ID #123 的请求处理持续时间(调用服务 #1)ID #123 的服务器响应持续时间(调用服务 #1)**完成 ID #123 的持续时间**ID #124 的请求处理持续时间(调用服务 #1)ID #124 的服务器响应持续
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我有使用 R 语言 帮助的长文本文件 我想用至少 10 到 20 行或小句子总结文本.如何用R语言总结至少10行文字? 解决方案 你可以试试这个(来自 LSAfun 包): genericSummary(D,k=1) 其中“D"指定您的文本文档,“k"指定要在摘要中使用的句子数.(进一步的修改显示在包文档中). 欲了解更多信息:http://search.r-project.or
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我在下面有一个示例数据框. eg_data
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我有一个基于先前研究建立的数据集,但其中包含许多全新的条目.清理后,数据集由研究中包括的每个物种的平均值组成,这些平均值是我使用 tidyverse 中的 summarise 函数创建的. df 我知道如何使用“&"替换基于和/或语句的列.和"|"对于另一列中的某些级别,但是如果用于创建汇总值的各个条目均不具有特定级别或字符串,则我不确定如何创建new = TRUE的列.我认为使用 ifel
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在数据框中,我有一列具有Y和N值.该数据框还具有一个id列.我想创建两列,一列的每个ID的总Y计数,另一列的总N数.我尝试使用dplyr汇总功能执行此过程 group_by(id) %>% summarise(total_not = count(column_y_e_n == "N"), total_yes = count(column_y_e_n == "Y")
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我有Windows 7,并使用Python 3.4 我正在尝试与ROUGE一起从pypi安装pyrouge. 我按照网站 https://pypi.python.org/上的安装步骤进行操作pypi/pyrouge/0.1.2 但是命令: pyrouge_set_rouge_path /absolute/path/to/ROUGE-1.5.5/directory 不执
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我已经从外部来源接收到了汇总格式的数据.我需要一种将其分解为适合我正在使用的系统的方法. 为说明起见,假设我收到的数据如下所示: receivedTable: Age Gender Count 40 M 3 41 M 2 我希望这是一种分解的格式,如下所示: systemTable: ID
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我有一个看起来像这样的数据框(我还有很多年和变量): Name State2014 State2015 State2016 Tuition2014 Tuition2015 Tuition2016 StateGrants2014 Jared CA CA MA 22430 23060
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我正在尝试使用函数获取每组数据帧中3个最常见的数字,但忽略了次要的值(每组),并允许使用唯一数字(如果存在).接受的答案将具有最低的system.time #my current function library(plyr) get.3modes.andcounts
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我在15分钟的同一时间间隔内有一系列测量数据/时间序列.此外,我有一个给定的时间段(例如,一天,当前星期,月份,年份(...),并且需要按小时,天,月份,(...)汇总值. 例如按天汇总上个月的所有值. 我的方法是在第一步中生成一个具有每个周期所需间隔的临时数组.例如.在PHP中(PHP并不是必需的,如果它提供了更快的方法,我会更喜欢Python或Javascript) $thi
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我已按照 http://kavita-ganesan.com/rouge-howto中的说明设置了所有参数.但是我得到的精度召回和f-1的值为零.请帮我该怎么办? 解决方案 如果正确设置了所有参数,并且在运行rouge时没有出现任何错误,则可能在将摘要文件制成html格式时发生了以下错误. rouge does not handle whitespaces properly thu
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有人拥有像DUC 2007或TREC这样的文本摘要的数据集下载链接吗? 请帮我. 解决方案 您可以使用
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我遇到的情况是我的数据框包含图像分析结果,其中列是图像中特定类的比例,因此示例数据框class_df看起来像: id A B C D E F 1 0.20 0.30 0.10 0.15 0.25 0.00 2 0.05 0.10 0.05 0.30 0.10 0.40 3 0.10 0.10 0.10 0.20 0.20 0.30 这些类中的每
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假设我有一个数据集data: x1
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我们的MySQL Web分析数据库包含一个摘要表,该表在导入新活动时全天进行更新.我们使用ON DUPLICATE KEY UPDATE来使摘要覆盖早期的计算,但是由于摘要表的UNIQUE KEY中的列之一是可选的FK,并且包含NULL值,因此存在困难. 这些NULL旨在表示“不存在,并且所有此类情况都是等效的".当然,MySQL通常将NULL视为“未知,并且所有这种情况都不相同".
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我有一个带有ID列,日期列(每个ID为12个月)的数据框,并且有23个数字变量.我想获取每个ID中每个月的百分比变化.我正在使用quantmod软件包以获得百分比变化. 这里是一个只有三列的示例(为简单起见): ID Date V1 V2 V3 1 Jan 2 3 5 1 Feb 3 4 6 1 Mar 7 8 9 2 Jan 1 1 1 2
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样本数据: product_id
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