具有k个部分的排序和不排序的整数划分
对于正整数n和k，让k-分区n是不同的加起来为n的不同正整数的排序列表，并以给定的k分区的“排名”为其在所有这些列表的排序列表中的位置，按词典顺序从0开始。 例如，有两个2-5分区(n ；= ；5，k ；= ；2)：[1，4]和[2，3]。由于[1，4]在词典顺序中排在[2，3]之前，因此[1，4]的排名为0，[2，3]的排名为1。 因此，我希望能够做两
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如果下一行状态相同，则提供相同排名的分区
寻找解决分区问题的帮助，在此问题中，如果下一行的状态与前一行相同，我会尝试给予相同的排名。数据集如下所示： log_id user status date 1 1 a 2020-01-01 2 1 b 2020-01-03 3 1 a
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如何根据两个不同列的日期获取交叉连接表的唯一记录？
我要创建一个相当复杂的逻辑。我有一些具有历史测试结果的客户诊所接触数据，R_DATE_TESTED、R_RESULT映射到每个P_DATE_ENCOUNTER的每个客户(P_CLIENT_ID)。
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在 GROUP BY 中使用 LIMIT 来获得每组 N 个结果?
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MySQL - 在分数表中为用户选择排名
我有一个具有这种结构的“user_score"表: |id|user_id|group_id|score|时间戳 ||1|1|1|500|2013-02-24 18:00:00||2|2|1|200|2013-02-24 18:01:50||3|1|2|100|2013-02-24 18:06:00||4|1|1|6000|2013-02-24 18:07:30| 我需要做的是从该表中选择来自
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使用组内的记录排名更新 MySQL 表
我有一个名为“winners"的表格，其中包含“id"、“category"、“score"、“rank"列. 我需要更新我的表格并在子类别 (category_id) 中指定一个排名，根据样本，该排名是 2，但将来可能会更多. 我发现的大多数答案都是基于 select 语句，它们只是倾向于只输出表格视图，但我确实找到了一个非常好的“更新"答案(https://stackoverflo
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Power BI:TopN 和所有其他
我有一个类似于以下的数据集: 年份位置类型金额2015 西苹果 122015 西梨 142015东苹果552015 南橙 622015 西橙 642015 东香蕉 122015年北香蕉232015东桃432015东苹果892015 西香蕉 772015 西橙 432015 北苹果 2 我需要对其进行汇总以显示 TopN 以及所有其他内容，以保持总计相同.仅过滤以仅显示 TopN 会减少总数并且
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找出向量中最常见的 n 个值
我有一个向量说 c(1,1,1,1,1,1,2,3,4,5,7,7,5,7,7,7) 我如何计算每个元素，然后返回例如3 个最常见的元素，即 1、7、5? 解决方案 我确定这是重复的，但答案很简单: sort(table(variable),decresing=TRUE)[1:3]
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MySQL 视图中的行排名
我需要创建一个视图，在结果中自动添加虚拟行号.这里的图表是完全随机的，我想要实现的只是动态创建的最后一列. >+--------+------------+-----+>|身份证 |品种|数量 |>+--------+------------+-----+>|第234话富士|1 |>|4356 |晚会|2 |>|343245 |林伯威格 |3 |>|第224话冰|4 |>|4545 |奇兰|5
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MySQL Group By 每种类型的前 N 个数字
我有一张这样的桌子: 等级字母1 安2A3 乙4A5℃6A7 C8C9 乙10℃ 我需要按升序排列的每个字母的前 2 个: 等级字母1 安2A3 乙5℃7 C9 乙 我该怎么做?使用 GROUP BY 只获得前 1 名相当简单，但我似乎无法让它适用于多个条目 解决方案 select distinct rank, letter从表1 t2排名在哪里(选择前 2 名从表1 t2
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绘制 R 中两个有序列表之间排名变化的最简单方法?
我想知道是否有一种简单的方法可以在 R 中以有向二部图的形式绘制 2 个列表之间元素位置的变化.例如，列表 1 和 2 是字符串的向量，不一定是包含相同的元素: list.1
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如何在elasticsearch中删除重复的搜索结果?
首先创建一些示例数据(e1,e2,e3 是类型，test 是索引名称): PUT test/e1/1{“身份证":1“主题":“主题 1"}PUT 测试/e2/1{“身份证":1“主题":“主题 2"}PUT 测试/e3/2{“身份证":2“主题":“主题 3"} 现在我的问题是:我怎样才能得到这两个数据?删除 curl -XGET _search 结果中具有相同 id 的重复数据. tes
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Python中计算列表秩向量的有效方法
我正在寻找一种在 Python 中计算列表的秩向量的有效方法，类似于 R 的 rank 函数.在元素之间没有联系的简单列表中，列表 l 的秩向量的元素 i 应该是 x 当且仅当 l[i] 是排序列表中的第 x 个元素.到目前为止，这很简单，以下代码片段可以解决问题: def rank_simple(vector):返回排序(范围(len(向量))，键=向量.__getitem__) 然而，如果
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如何在 Pandas 系列中找到与输入数字最接近的值?
我见过: 如何我如何找到最接近数组中给定数字的值? 如何如何找到最接近任意(非成员)数字的数组元素?. 这些与 vanilla python 而不是 pandas 相关. 如果我有这个系列: ix 编号0 11 62 43 54 2 然后我输入了 3，我怎样才能(有效地)找到? 如果在系列中找到它的索引为 3 如果在系列中没有找到低于和高于 3 的值的索引.
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在 GROUP BY 中使用 LIMIT 以获得每组 N 个结果?
以下查询: SELECT年，身份证，费率从小时2000 年和 2009 年之间的年份AND id IN(从 table2 中选择删除)按 ID 分组，年份ORDER BY id, rate DESC 产量: 年id率2006 p01 82003 p01 7.42008 p01 6.82001 p01 5.92007 p01 5.32009 p01 4.42002 p01 3.92004 p0
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Pyspark - 排名列保持联系
我正在寻找一种方法来对保留关系的数据帧的列进行排名.特别是对于这个例子，我有一个 pyspark 数据框，如下所示，我想在其中为 colA & 生成排名.colB(虽然我想支持能够对 N 个列进行排名) +--------+----------+-----+----+|实体|身份证|colA|colB|+--------------------+-----+----+|a|8589934652
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有没有办法在“分组依据"之后仅显示查询的前 2/n 个?国家?- 大查询 SQL
我正在对 Google Big query 进行查询，我加入了 2 个表并创建了一个新列“total gmv"；使用“SUM"为了代表总收入，现在我只想在我的查询中显示前 2 个供应商 GROUP BY 国家. 我设法按国家/地区和供应商名称显示 total_gmv 组，但我想过滤以仅显示每个国家/地区的前 2 个供应商. 我使用的代码 SELECT Ord.country_name
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对二维数组中的值进行排名
嗨，基本上我想输入一个二维数组，然后创建一个新的排序数组，其中的值从最低到最高. 我使用的数组是转换为 numpyarray 的高程栅格.这个数组有一个高程值.我只想按海拔排序.以下是我使用代码的程度，但它没有生成我想要的！ import arcpy导入 numpy数组 = arcpy.RasterToNumPyArray(r"C:\Current\SedMod\SedModv3\Test
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R中的特定组排名
我有数据框“Category"、“ID"、“Score(t)"，我想得到“Rank(t)": Category ID Score.08.2007 Score.09.2007 Rank.08.2007 Rank.09.2007 ...橙色 FSGBR070N3 0.16 ... 5 ...橙色 FSGBR070N3 0.05 ... 7 ...橙色 FSGBR070N3 0.11 6橙色 FS00
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如何在香草 Python 中对列表进行排名?
假设我有一个列表: [4, 5, 2, 1] 我需要对这些进行排名并输出: [3, 4, 2, 1] 如果两个案例中的排名相同: [4, 4, 2, 3] 那么排名应该是平均的 ->[3.5, 3.5, 1, 2] 编辑 这里 rank 代表数字在排序列表中的位置.如果有多个数值相同的数字，那么每个这样的数字的排名将是它们位置的平均值. 解决方案 可能不是最有效率的，但这是有
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