具有k个部分的排序和不排序的整数划分 [英] Rank and unrank integer partition with k parts
本文介绍了具有k个部分的排序和不排序的整数划分的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
对于正整数n和k,让k-分区n是不同的加起来为n的不同正整数的排序列表,并以给定的k分区的"排名"为其在所有这些列表的排序列表中的位置,按词典顺序从0开始。
例如,有两个2-5分区(n ;= ;5,k ;= ;2):[1,4]和[2,3]。由于[1,4]在词典顺序中排在[2,3]之前,因此[1,4]的排名为0,[2,3]的排名为1。
因此,我希望能够做两件事:
- 给定n、k和n的k分区,我要找出nk分区的排名。
- 给定n、k和一个排名,我希望找到具有该排名的n的k分区。
我是否可以在不计算n的所有k分区的情况下执行此操作?
此问题与其他问题不同,因为我们在这里讨论的是整数分区,而不仅仅是组合。
推荐答案
这里有一个基于两个想法的使用Python语言的解决方案。首先,动态编程,无需生成分区即可计算分区数。其次,如果第一个值是i
,那么我们可以将其视为一个i * k
框,其中n-i*k
分成了k-1
块。
partition_cache = {}
def distinct_partition_count (n, k):
if n < k:
return 0
elif n < 1:
return 0
elif k < 1:
return 0
elif k == 1:
return 1
elif (n, k) not in partition_cache:
answer = 0
for i in range(1, n/k + 1):
answer = answer + distinct_partition_count(n - i*k, k-1)
partition_cache[(n, k)] = answer
return partition_cache[(n, k)]
def rank_distinct_partition (values):
values2 = sorted(values)
n = sum(values)
k = len(values)
answer = 0
highwater = 0
for v in values:
rise = v - highwater
for i in range(1, rise):
answer = answer + distinct_partition_count(n - k*i, k-1)
highwater = v
## BUG HERE: was n = n - rise
n = n - rise * k
k = k - 1
return answer
def find_ranked_distinct_partition (n, k, rank):
if k == 1 and rank == 0:
return [n]
elif distinct_partition_count(n, k) <= rank:
return None
elif rank < 0:
return None
else:
i = 1
while distinct_partition_count(n - i*k, k-1) <= rank:
rank = rank - distinct_partition_count(n - i*k, k-1);
i = i + 1
answer = find_ranked_distinct_partition(n - i*k, k-1, rank)
return [i] + [j + i for j in answer]
print(rank_distinct_partition([2, 3])
print(find_ranked_distinct_partition(5, 2, 1))
这篇关于具有k个部分的排序和不排序的整数划分的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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