垂直合并2个数据框 [英] merging 2 dataframes vertically

问题描述

我有2个数据框，每个框有2列(相同的列名).我想垂直合并它们，以得到一个新的数据框.

I have 2 dataframes that have 2 columns each (same column names). I want to merge them vertically to end up having a new dataframe.

这样做

newdf = df.merge(df1,how='left',on=['Col1','Col2'])

新df仅包含df中的行，而没有df1中的行.发生这种情况的任何原因是什么?

The new df has only the rows from df and none of the rows from df1. Any reasons why this might happen?

Col1    Col2
asd     1232
cac     2324
.....

，df1是:

Col1    Col2
afaf    1213
asas    4353

新数据框newdf应为:

Col1   Col2
asd     1232
cac     2324
afaf    1213
asas    4353

推荐答案

如果您不想按原样使用索引值，则可以使用append并使用ignore_index.

You could use append and use ignore_index if you don't want to use the index values as is.

In [14]: df1.append(df2)
Out[14]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
0  afaf  1213
1  asas  4353

In [15]: df1.append(df2, ignore_index=True)
Out[15]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
2  afaf  1213
3  asas  4353

或使用pd.concat

In [16]: pd.concat([df1, df2])
Out[16]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
0  afaf  1213
1  asas  4353

In [17]: pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
Out[17]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
2  afaf  1213
3  asas  4353

这篇关于垂直合并2个数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！