垂直合并2个数据帧 [英] merging 2 dataframes vertically

问题描述

我有 2 个数据框，每个数据框有 2 列(列名相同).我想垂直合并它们以最终拥有一个新的数据框.

I have 2 dataframes that have 2 columns each (same column names). I want to merge them vertically to end up having a new dataframe.

什么时候做

newdf = df.merge(df1,how='left',on=['Col1','Col2'])

新的 df 只有来自 df 的行，没有来自 df1 的行.可能发生这种情况的任何原因?

The new df has only the rows from df and none of the rows from df1. Any reasons why this might happen?

Col1    Col2
asd     1232
cac     2324
.....

和 df1 是:

Col1    Col2
afaf    1213
asas    4353

新的数据框 newdf 应该是:

The new dataframe newdf should be:

Col1   Col2
asd     1232
cac     2324
afaf    1213
asas    4353

推荐答案

如果您不想将索引值用作是.

You could use append and use ignore_index if you don't want to use the index values as is.

In [14]: df1.append(df2)
Out[14]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
0  afaf  1213
1  asas  4353

In [15]: df1.append(df2, ignore_index=True)
Out[15]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
2  afaf  1213
3  asas  4353

或使用pd.concat

In [16]: pd.concat([df1, df2])
Out[16]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
0  afaf  1213
1  asas  4353

In [17]: pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
Out[17]:
   Col1  Col2
0   asd  1232
1   cac  2324
2  afaf  1213
3  asas  4353

这篇关于垂直合并2个数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！