MongoDB:用于用户和活动的嵌入式或规范化数据模型 [英] MongoDB: Embedded or Normalized Data Models for Users and Activities

问题描述

我正在为一个新项目设计数据库模型，由于我来自SQL世界，因此不确定哪种方法更好.

I'm designing the models of my database for a new project and since I come from the SQL world I'm not sure which approach is better.

这是我的主要恋情:

• 用户组织的活动. (例如:约翰正在组织一场足球 游戏)
• 加入活动"的用户. (例如:安娜和罗伯加入了约翰组织的足球比赛)
• 活动属于类别/ActivityType(约翰的游戏属于足球类别)
• 用户在完成活动后对其他用户进行评分(例如:约翰将他们的表现评为安娜(5星)，罗伯(Rob)将其5星 在足球比赛中).

• Activities organized by Users. (e.g.: John is organizing a Soccer game)
• Users who join Activities. (e.g.: Anna and Rob joined the Soccer game John has organized)
• Activities belong to a category/ActivityType (John's game belongs to the Soccer category)
• Users rate other users after completing the activity (e.g.: John rates Anna with 5 stars and Rob with 5 stars for their performance during the Soccer game).

伪代码如下:

1. 用户

• _id
• 全名
• 电子邮件
• 密码
• loc({lon:X，lat:Y})
• 活动(活动数组)
• average_rate
• created_at
• updated_at

费率

• _id
• 时间戳
• 活动(活动)
• rater_user(用户)
• rated_user(用户)
• created_at
• updated_at

ActivityType

• _id
• 名称
• 半径

活动

• _id
• 类型(ActivityType)
• 组织者(用户)
• loc({lon:X，lat:Y})
• 地址
• 时间
• max_participants
• 说明
• 参与者(用户数组)
• 请求(用户数组)
• created_at
• updated_at

• _id
• type (ActivityType)
• organizer (User)
• loc ({ lon: X, lat: Y })
• address
• time
• max_participants
• description
• participants (Array of User)
• requests (Array of User)
• created_at
• updated_at

我应该从这种规范化方法转向嵌入式数据模型吗?

Should I moved from this normalized approach to embedded data models?

推荐答案

以下是有关在我编写的mongodb中嵌入或引用的答案.强烈建议.

Here is an answer about embedding or reference in mongodb I wrote. It's highly recommended.

用于BI的MongoDB

嵌入更适合:

• 小的子文档
• 数据不会定期更改
• 可接受最终一致性时
• 少量增长的文档
• 您经常需要执行第二次查询才能获取的数据
• 快速阅读速度

• Small subdocuments
• Data that does not change regularly
• When eventual consistency is acceptable
• Document that grow by a small amount
• Data that you'll often need to perform asecond query to fetch
• Fast reading speed

参考更适合

• 大子文档
• 易失数据
• 需要立即保持一致
• 文档大量增长
• 您经常从文档中排除的数据
• 快速写入速度

• Large subdocuments
• Volatile data
• When immediate consistency is necessary
• Document grow with a large amount
• Data that you often exclude from document
• Fast write speed

-摘自《 Mongodb权威指南》

-From 《Mongodb Definitive Guide》

这篇关于MongoDB:用于用户和活动的嵌入式或规范化数据模型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！