折叠 pandas MultiIndex [英] collapse a pandas MultiIndex

问题描述

假设我有一个带有MultiIndex列的DataFrame.如何将级别折叠为值的串联，这样我只有一个级别?

Suppose I have a DataFrame with MultiIndex columns. How can I collapse the levels to a concatenation of the values so that I only have one level?

np.random.seed([3, 14])
col = pd.MultiIndex.from_product([list('ABC'), list('DE'), list('FG')])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 12) * 10, columns=col).astype(int)

print df

   A           B           C         
   D     E     D     E     D     E   
   F  G  F  G  F  G  F  G  F  G  F  G
0  2  1  1  7  5  9  9  2  7  4  0  3
1  3  7  1  1  5  3  1  4  3  5  6  0
2  2  6  9  9  9  5  7  0  1  2  7  5
3  2  2  8  0  3  9  4  7  0  8  2  5

我希望结果看起来像这样:

I want the result to look like this:

   ADF  ADG  AEF  AEG  BDF  BDG  BEF  BEG  CDF  CDG  CEF  CEG
0    2    1    1    7    5    9    9    2    7    4    0    3
1    3    7    1    1    5    3    1    4    3    5    6    0
2    2    6    9    9    9    5    7    0    1    2    7    5
3    2    2    8    0    3    9    4    7    0    8    2    5

推荐答案

您可以尝试以下方法:

In [200]: cols = pd.Series(df.columns.tolist()).apply(pd.Series).sum(axis=1)

In [201]: cols
Out[201]:
0     ADF
1     ADG
2     AEF
3     AEG
4     BDF
5     BDG
6     BEF
7     BEG
8     CDF
9     CDG
10    CEF
11    CEG
dtype: object

这篇关于折叠 pandas MultiIndex的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！