如何初始化列表对象的Numpy数组 [英] How to initialize Numpy array of list objects

问题描述

我正在尝试创建一个看起来像numpy的数组

I'm trying to create a numpy array that looks like

array([[list([]), list([])],
       [list([]), list([])],
       [list([]), list([])]], dtype=object)

此数组的形状为(3,2).但是，只要我这样做

This array has shape (3,2). However, whenever I do

np.array([[list(), list()], [list(), list()], [list(), list()]])

我最终得到了

array([], shape=(3, 2, 0), dtype=float64)

我该如何解决?

推荐答案

您可以使用以下内容:

np.frompyfunc(list, 0, 1)(np.empty((3,2), dtype=object))  

我们首先将list转换为不带任何参数的ufunc，并返回一个空列表，然后将其应用于对象类型的空3x2数组.

We first turn list into a ufunc that takes no arguments and returns a single empty list, then apply it to an empty 3x2 array of object type.

这篇关于如何初始化列表对象的Numpy数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！