将numpy记录数组转换为字典列表的有效方法 [英] Efficient way to convert numpy record array to a list of dictionary

问题描述

如何转换下面的numpy记录数组:

How do I convert the numpy record array below:

recs = [('Bill', 31, 260.0), ('Fred', 15, 145.0)]
r = rec.fromrecords(recs, names='name, age, weight', formats='S30, i2, f4')

到字典列表，如:

[{'name': 'Bill', 'age': 31, 'weight': 260.0}, 
'name': 'Fred', 'age': 15, 'weight': 145.0}]

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Answered at Numpy-discussion by Robert Kern

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如何转换下面的numpy记录数组: recs = [('Bill'，31，260.0)，('Fred'，15，145.0)] r = rec.fromrecords(记录，名称='名称，年龄，体重'，格式='S30，i2，f4') 到像这样的字典列表: [{'name':'Bill'，'age':31，'weight':260.0}， 'name':'Fred'，'age':15，'weight':145.0}]

How do I convert the numpy record array below: recs = [('Bill', 31, 260.0), ('Fred', 15, 145.0)] r = rec.fromrecords(recs, names='name, age, weight', formats='S30, i2, f4') to a list of dictionary like: [{'name': 'Bill', 'age': 31, 'weight': 260.0}, 'name': 'Fred', 'age': 15, 'weight': 145.0}]

假设您的记录数组仅为一维:

Assuming that your record array is only 1D:

输入[6]:r.dtype.names输出[6] :(名称"，年龄"，体重")

In [6]: r.dtype.names Out[6]: ('name', 'age', 'weight')

在[7]中:名称= r.dtype.names

In [7]: names = r.dtype.names

在[8]中:[在r中记录的字典(dict(zip(名称，记录)))]在[8]中:[{'age': 31，'name':'Bill'，'weight':260.0}，{'age':15，'name':'Fred'， 'weight':145.0}]

In [8]: [dict(zip(names, record)) for record in r] Out[8]: [{'age': 31, 'name': 'Bill', 'weight': 260.0}, {'age': 15, 'name': 'Fred', 'weight': 145.0}]

这篇关于将numpy记录数组转换为字典列表的有效方法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！