将两个布尔数组相交为True [英] Intersect two boolean arrays for True

问题描述

具有numpy数组

a = np.array([ True, False, False,  True, False], dtype=bool)
b = np.array([False,  True,  True,  True,  False], dtype=bool)

如何使两者相交，以便仅True值匹配?我可以做类似的事情:

how can I make the intersection of the two so that only the True values match? I can do something like:

a == b
array([False, False, False,  True,  True], dtype=bool)

，但最后一项是True(可以理解，因为两者都是False)，而我希望结果数组仅在第4个元素中为True，例如:

but the last item is True (understandably because both are False), whereas I would like the result array to be True only in the 4th element, something like:

array([False, False, False,  True,  False], dtype=bool)

推荐答案

Numpy提供了 logical_and() 为此:

Numpy provides logical_and() for that purpose:

a = np.array([ True, False, False,  True, False], dtype=bool)
b = np.array([False,  True,  True,  True,  False], dtype=bool)

c = np.logical_and(a, b)
# array([False, False, False, True, False], dtype=bool)

更多信息，请参见 Numpy逻辑运算.

这篇关于将两个布尔数组相交为True的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！