将数据框转换为numpy数组? [英] Convert a dataframe to numpy array?

问题描述

我有此数据框

     Begin    End    Duration  ID
42   40680    40846    167     18

，我想以这种形式转换一个numpy数组:

array([40680 , 40860 ,167,18])

我正在使用as_matrix函数进行转换，并在此之后使用 reshape(1,4)但不起作用！它让我这种格式: [[40680 40846 167 18]]有什么建议吗?我需要转换 格式，因此我可以应用"precision_recall_curve"功能.

I am using for conversion as_matrix function and I used after it reshape(1,4) but it is not working!! It is getting me this format : [[40680 40846 167 18]] any suggestions please ? I need to convert it to that format so I can apply 'precision_recall_curve' function.

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您有类似这样的内容:

pd.DataFrame({'a':[1],'b':[2],'c':[3]}, index=[42])
Out[27]: 
    a  b  c
42  1  2  3

您希望将单个行作为NumPy数组:

You want to get a single row as a NumPy array:

df.loc[42].values
Out[30]: array([1, 2, 3])

这篇关于将数据框转换为numpy数组?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！