TypeError:float()参数必须是字符串或数字，而不是“方法" [英] TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'method'

问题描述

我正在尝试将纬度和经度转换为大约1万个数据点的邮政编码.我正在使用Geocoder来完成任务.

I am trying to convert the latitude and longitude to zipcodes for around 10k data points. I am using geocoder for the task.

lat = subsamp['Latitude'].as_matrix
long = subsamp['Longitude'].as_matrix

g = geocoder.google([lat, long], method='reverse')

zip = g.postal

但是，在执行地址解析器时，出现错误:

But, on executing the geocoder I get the error:

TypeError:float()参数必须是字符串或数字，而不是方法"

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'method'

我尝试使用Pandas系列然后运行Numpy数组来运行它，但是不起作用.

I tried running it using a Pandas series then Numpy array but does not work.

推荐答案

对于.as_matrix，这是一个缺少括号的问题，

Its a Missing parentheses issue for .as_matrix, pandas.DataFrame.as_matrix, is a method used to convert the frame to its Numpy-array representation.

由于它是一个函数，所以您错过了()，没有为.as_matrix添加()函数括号.

As it is a function, you missed the (), you have not added () function parenthesis, for .as_matrix.

lat = subsamp['Latitude'].as_matrix
long = subsamp['Longitude'].as_matrix

应如下所示:

lat = subsamp['Latitude'].as_matrix()
long = subsamp['Longitude'].as_matrix()

这篇关于TypeError:float()参数必须是字符串或数字，而不是“方法"的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！