opencl-并行还原，无需本地内存 [英] opencl- parallel reduction without local memory

问题描述

大多数并行约简算法都使用共享的(本地)内存.

Most of the algorithms for parallel reduction uses shared(local) memory.

Nvidia，AMD，Intel等.

Nvidia,AMD, Intel and so on.

但是如果设备没有共享的(本地)内存.

But if devices has doesn't have shared(local) memory.

我该怎么办?

如果我使用相同的算法但将临时值存储在全局内存中，那会很好吗?

If i use same algorithms but store temporary value on global memory, is it gonna be work fine?

推荐答案

如果考虑到这一点，我的评论已经是完整的答案.

If I think about it, my comment already was the complete answer.

是的，您可以使用全局内存代替本地内存，但是:

Yes, you can use global memory as a replacement for local memory but:

• 您必须为所有工作组分配足够的全局内存，并为工作组分配其内存块(由于具有本地内存，因此您只需要指定单个工作组所需的内存，每个工作组将分配指定的内存)
• 您必须使用CLK_GLOBAL_MEM_FENCE而不是CLK_LOCAL_MEM_FENCE
• 您将失去大量的表现

如果我今晚有时间，我将举一个简单的例子.

If I have time this evening, I will post a simple example.

这篇关于opencl-并行还原，无需本地内存的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！