如何在 pandas 数据框中重置索引? [英] How to reset index in a pandas dataframe?

问题描述

我有一个数据框，我从其中删除了一些行.结果，我得到一个数据帧，其中的索引是这样的:[1,5,6,10,11]，我想将其重置为[0,1,2,3,4].我该怎么办?

I have a dataframe from which I remove some rows. As a result, I get a dataframe in which index is something like that: [1,5,6,10,11] and I would like to reset it to [0,1,2,3,4]. How can I do it?

以下似乎有效:

df = df.reset_index()
del df['index']

以下内容无效:

df = df.reindex()

推荐答案

reset_index() 是您所需要的.如果您不希望将其另存为列，请执行以下操作:

reset_index() is what you're looking for. If you don't want it saved as a column, then do:

df = df.reset_index(drop=True)

如果您不想重新分配:

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

这篇关于如何在 pandas 数据框中重置索引?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！