将索引转换为列pandas数据框 [英] convert index to column pandas dataframe

问题描述

我有以下熊猫数据框:

                    |     id    |  LocTime        |ZPos   | XPos
datetime            |               
2017-01-02 00:14:39 |20421902611|   12531245409231| 0     | -6              
2017-01-02 00:14:40 |30453291020|   28332479673070| 0     | -2  

我想将日期时间索引转换为数据框的列. 我尝试了df.reset_index(level=['datetime'])，但结果没有改变. 任何的想法?

I want to convert datetime index to column of the data frame. I tried df.reset_index(level=['datetime']) but the result does not change. any idea?

推荐答案

需要分配输出或inplace=True参数:

df = df.reset_index()

---

df.reset_index(inplace=True)

---

print (df)
              datetime           id         LocalTime  ZPosition  XPosition
0  2017-01-02 00:14:39  10453190861  1483312478909238          0         -9
1  2017-01-02 00:14:40  10453191020  1483312479673076          0         -8

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