将Pandas数据框转换为Dask数据框 [英] Convert Pandas dataframe to Dask dataframe

问题描述

假设我的熊猫数据框为:

Suppose I have pandas dataframe as:

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})

当我将其转换为dask数据帧时，name和divisions参数应包含以下内容:

When I convert it into dask dataframe what should name and divisions parameter consist of:

from dask import dataframe as dd 
sd=dd.DataFrame(df.to_dict(),divisions=1,meta=pd.DataFrame(columns=df.columns,index=df.index))

TypeError: init ()缺少1个必需的位置参数:"name"

TypeError: init() missing 1 required positional argument: 'name'

修改: 假设我创建了一个熊猫数据框，例如:

Edit : Suppose I create a pandas dataframe like:

pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})

类似地，如何创建dask数据框，因为它需要三个附加参数，如name,divisions和meta.

Similarly how to create dask dataframe as it needs three additional arguments as name,divisions and meta.

sd=dd.Dataframe({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]},name=,meta=,divisions=)

谢谢您的答复.

推荐答案

我认为您可以使用

I think you can use dask.dataframe.from_pandas:

from dask import dataframe as dd 
sd = dd.from_pandas(df, npartitions=3)
print (sd)
dd.DataFrame<from_pa..., npartitions=2, divisions=(0, 1, 2)>

我找到解决方案:

import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
from dask.dataframe.utils import make_meta

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})

dsk = {('x', 0): df}

meta = make_meta({'a': 'i8', 'b': 'i8'}, index=pd.Index([], 'i8'))
d = dd.DataFrame(dsk, name='x', meta=meta, divisions=[0, 1, 2])
print (d)
dd.DataFrame<x, npartitions=2, divisions=(0, 1, 2)>

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