如何将SourceDataset转换为pandas数据框? [英] How to convert SourceDataset to pandas dataframe?

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本文介绍了如何将SourceDataset转换为pandas数据框?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我在Azure ML Studio中进行了一些数据处理,并保存了结果数据集.

I did some data processing in Azure ML Studio and saved the resulting dataset.

现在我正在尝试将该数据集加载到jupyter笔记本中(以浏览数据).

Now I'm trying to load that dataset in a jupyter notebook (to explore the data).

我使用以下代码:

ds = ws.datasets['Dress clusters']
print(type(ds))
ds.to_dataframe()

但出现以下错误:

AttributeError:'SourceDataset'对象没有属性'to_dataframe'任何想法如何解决?

AttributeError: 'SourceDataset' object has no attribute 'to_dataframe' Any idea how to solve that?

谢谢

卢卡斯


推荐答案

= . [
框架
ds to_dataframe 类型 框架
Hi Try this

ds
= ws.datasets['Dress cluster']
frame
= ds.to_dataframe()
type(frame)


这篇关于如何将SourceDataset转换为pandas数据框?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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