pandas :从多级列索引中删除一级? [英] Pandas: drop a level from a multi-level column index?
本文介绍了 pandas :从多级列索引中删除一级?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
如果我有一个多级列索引:
If I've got a multi-level column index:
>>> cols = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", "b"), ("a", "c")])
>>> pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=cols)
a
---+--
b | c
--+---+--
0 | 1 | 2
1 | 3 | 4
如何删除该索引的"a"级,所以我得出以下结论:
How can I drop the "a" level of that index, so I end up with:
b | c
--+---+--
0 | 1 | 2
1 | 3 | 4
推荐答案
You can use MultiIndex.droplevel
:
>>> cols = pd.MultiIndex.from_tuples([("a", "b"), ("a", "c")])
>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=cols)
>>> df
a
b c
0 1 2
1 3 4
[2 rows x 2 columns]
>>> df.columns = df.columns.droplevel()
>>> df
b c
0 1 2
1 3 4
[2 rows x 2 columns]
这篇关于 pandas :从多级列索引中删除一级?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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