pandas 从字符串中提取数字 [英] Pandas Extract Number from String

问题描述

给出以下数据框:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A':['1a',np.nan,'10a','100b','0b'],
                   })
df

    A
0   1a
1   NaN
2   10a
3   100b
4   0b

我想从每个单元格(存在的地方)中提取数字. 理想的结果是:

I'd like to extract the numbers from each cell (where they exist). The desired result is:

    A
0   1
1   NaN
2   10
3   100
4   0

我知道可以用str.extract完成，但是我不确定如何.

I know it can be done with str.extract, but I'm not sure how.

推荐答案

给它一个正则表达式捕获组:

Give it a regex capture group:

df.A.str.extract('(\d+)')

给你:

0      1
1    NaN
2     10
3    100
4      0
Name: A, dtype: object

这篇关于 pandas 从字符串中提取数字的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！