pandas 从另一列的字符串切片中创建新列 [英] Pandas make new column from string slice of another column
本文介绍了 pandas 从另一列的字符串切片中创建新列的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想使用在数据帧中为另一列切片的字符串在Pandas中创建一个新列.
I want to create a new column in Pandas using a string sliced for another column in the dataframe.
例如.
Sample Value New_sample
AAB 23 A
BAB 25 B
其中New_sample
是由Sample
的简单[:1]
切片组成的新列
Where New_sample
is a new column formed from a simple [:1]
slice of Sample
我尝试了许多尝试都无济于事-我觉得我缺少一些简单的东西.
I've tried a number of things to no avail - I feel I'm missing something simple.
最有效的方法是什么?
推荐答案
您可以调用str
方法并应用切片,这将比其他方法更快,因为它是矢量化的(感谢@unutbu):
You can call the str
method and apply a slice, this will be much quicker than the other method as this is vectorised (thanks @unutbu):
df['New_Sample'] = df.Sample.str[:1]
您也可以在df上调用lambda函数,但这在较大的数据帧上会比较慢:
You can also call a lambda function on the df but this will be slower on larger dataframes:
In [187]:
df['New_Sample'] = df.Sample.apply(lambda x: x[:1])
df
Out[187]:
Sample Value New_Sample
0 AAB 23 A
1 BAB 25 B
这篇关于 pandas 从另一列的字符串切片中创建新列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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