如何在 pandas 中使用半冒号分隔符读取文件 [英] How to read a file with a semi colon separator in pandas

问题描述

我正在用熊猫导入python中的.csv文件.

I a importing a .csv file in python with pandas.

这是.csv中的文件格式:

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...   
.....

如何获取它:

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)

现在，当我打印文件时，我得到了:

Now when I print the file I get that :

0  a1;b1;c1;d1;e1;...
1  a2;b2;c2;d2;e2;...   

以此类推...因此，我需要帮助来读取文件并将值拆分为半彩色字符;.

And so on... So I need help to read the file and split the values in columns, with the semi color character ;.

推荐答案

read_csv 采用sep参数，在您的情况下，只需像这样传递sep=';'即可:

read_csv takes a sep param, in your case just pass sep=';' like so:

data = read_csv(csv_path, sep=';')

在您的情况下失败的原因是默认值为','，因此它将所有列压缩为一个列条目.

The reason it failed in your case is that the default value is ',' so it scrunched up all the columns as a single column entry.

这篇关于如何在 pandas 中使用半冒号分隔符读取文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！