如何在 pandas 中读取带有分号分隔符的文件 [英] How to read a file with a semi colon separator in pandas

问题描述

我用 Pandas 在 python 中导入一个 .csv 文件.

I a importing a .csv file in python with pandas.

这是来自 .csv 的文件格式:

Here is the file format from the .csv :

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...   
.....

获取方法如下:

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)

现在当我打印文件时，我得到了:

Now when I print the file I get that :

0  a1;b1;c1;d1;e1;...
1  a2;b2;c2;d2;e2;...   

依此类推...所以我需要帮助来读取文件并在列中拆分值，并使用半色字符 ;.

And so on... So I need help to read the file and split the values in columns, with the semi color character ;.

推荐答案

read_csv 需要一个 sep 参数，在您的情况下，只需像这样传递 sep=';' :

read_csv takes a sep param, in your case just pass sep=';' like so:

data = read_csv(csv_path, sep=';')

在您的情况下失败的原因是默认值是 ','，因此它将所有列都压缩为单个列条目.

The reason it failed in your case is that the default value is ',' so it scrunched up all the columns as a single column entry.

这篇关于如何在 pandas 中读取带有分号分隔符的文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！