将列追加到pandas数据框 [英] Append column to pandas dataframe

问题描述

这可能很容易，但是我有以下数据:

This is probably easy, but I have the following data:

在数据帧1中:

index dat1
0     9
1     5

在数据帧2中:

index dat2
0     7
1     6

我想要一个具有以下形式的数据框:

I want a data frame with the following form:

index dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

我尝试使用append方法，但是得到了交叉连接(即笛卡尔积).

I've tried using the append method, but I get a cross join (i.e. cartesian product).

什么是正确的方法?

推荐答案

一般来说，您只是在寻找联接:

It seems in general you're just looking for a join:

> dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
> dat1.join(dat2)
   dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

这篇关于将列追加到pandas数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！