如何同时融化两列? [英] How to melt 2 columns at the same time?

问题描述

在熊猫中，我具有以下数据框:

In Pandas, I have the following data frame:

   id1 id2 t1  l1  t2  l2 
0  1   2   a   b   c   d
1  3   4   g   h   i   j

我想一次融化两列.也就是说，所需的输出是:

I would like to melt two columns at once. That is, the desired output is:

   id1 id2 tz  lz  
0  1   2   a   b
1  1   2   c   d
2  3   4   g   h
3  3   4   i   j

我知道标准熔化:

d.melt(id_vars=['id1', 'id2'],
       value_vars=['t1', 't2', 'l1', 'l2'])

但是会堆叠所有列

   id1  id2 variable value
0    1    2       t1     a
1    3    4       t1     g
2    1    2       t2     c
3    3    4       t2     i
4    1    2       l1     b
5    3    4       l1     h
6    1    2       l2     d
7    3    4       l2     j

我如何一次融化两列?像这样:

How could I melt two columns at once? Something like:

d.melt(id_vars=['id1', 'id2'],
       value_vars={('t1', 'l1'): 'tz', ('t2', 'l2'): 'lz'})

会很棒.

推荐答案

这是wide_to_long

pd.wide_to_long(df,['t','l'],i=['id1','id2'],j='drop').reset_index(level=[0,1])
Out[52]: 
      id1  id2  t  l
drop                
1       1    2  a  b
2       1    2  c  d
1       3    4  g  h
2       3    4  i  j

这篇关于如何同时融化两列?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！