融化 pandas 数据框 [英] Melting a pandas dataframe

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本文介绍了融化 pandas 数据框的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个这样的数据框

    NSW     VIC
0   6718023 5023203
1   6735528 5048207
2   6742690 5061266
3   6766133 5083593
4   6786160 5103965

我要这样更改

0   6718023  NSW
1   6735528  NSW
2   6742690  NSW
3   6766133  NSW
4   6786160  NSW
5   5023203  VIC
6   5048207  VIC
7   5061266  VIC
8   5083593  VIC
9   5103965  VIC

我如何完成这项工作?

推荐答案

使用melt

 pd.melt(df)
    Out[318]: 
      variable    value
    0      NSW  6718023
    1      NSW  6735528
    2      NSW  6742690
    3      NSW  6766133
    4      NSW  6786160
    5      VIC  5023203
    6      VIC  5048207
    7      VIC  5061266
    8      VIC  5083593
    9      VIC  5103965

这篇关于融化 pandas 数据框的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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