将一个文件夹的多个csv文件加载到一个数据帧中 [英] Loading multiple csv files of a folder into one dataframe

问题描述

我在一个文件夹中以相同的列布局保存了多个csv文件，并希望将其作为pandas中的数据框加载到python中.

i have multiple csv files saved in one folder with the same column layout and want to load it into python as a dataframe in pandas.

问题真的与此类似线程.

我正在使用以下代码:

import glob
import pandas as pd
salesdata = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("TransactionData\Promorelevant\*.csv"):
    appenddata = pd.read_csv(f, header=None, sep=";")
    salesdata = salesdata.append(appenddata,ignore_index=True)

使用其他软件包是否有更好的解决方案?

Is there a better solution for it with another package?

这要花很多时间.

谢谢

推荐答案

我建议将列表理解与

I suggest use list comprehension with concat:

import glob
import pandas as pd

files = glob.glob("TransactionData\Promorelevant*.csv")
dfs = [pd.read_csv(f, header=None, sep=";") for f in files]

salesdata = pd.concat(dfs,ignore_index=True)

这篇关于将一个文件夹的多个csv文件加载到一个数据帧中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！